| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·光栅图纸矢量化的目的和意义 | 第9-12页 |
| ·图纸输入与识别的研究概况 | 第12-14页 |
| ·光栅图形和矢量图形 | 第14-15页 |
| ·本文的主要工作 | 第15-16页 |
| 第2章 光栅图像矢量化算法分析 | 第16-28页 |
| ·经典欠量化方法分析与比较 | 第16-22页 |
| ·矢量化方法研究概况 | 第16-18页 |
| ·典型识别方法技术分析 | 第18-22页 |
| ·工程图纸矢量化的一般步骤 | 第22-25页 |
| ·矢量文件介绍 | 第25-28页 |
| 第3章 图纸扫描输入与预处理 | 第28-34页 |
| ·图纸扫描输入 | 第28-29页 |
| ·阈值分割 | 第29-32页 |
| ·图像去噪声 | 第32-34页 |
| 第4章 基于细化与自适应窗口相结合的二值工程图纸矢量化算法的分析与研究 | 第34-61页 |
| ·基于细化与自适应窗口相结合的二值工程图纸矢量化算法的基本思想 | 第35-38页 |
| ·传统基于细化的矢量化算法 | 第36-37页 |
| ·基于细化与自适应窗口相结合的矢量化算法 | 第37-38页 |
| ·基于自适应窗口技术的交叉处矢量提取 | 第38-44页 |
| ·自适应窗口的生成 | 第39-41页 |
| ·图形基元连通性判断 | 第41页 |
| ·交叉窗口内图元矢量的提取 | 第41-44页 |
| ·基于细化的窗外图元的矢量化 | 第44-53页 |
| ·数学形态学理论基础 | 第44-50页 |
| ·数学形态学概述 | 第44-45页 |
| ·数学形态学中的基本符号和术语 | 第45-47页 |
| ·数学形态学中的基本运算 | 第47-50页 |
| ·基于数学形态学的细化算法 | 第50-52页 |
| ·关键点提取 | 第52-53页 |
| ·整图矢量化的实现 | 第53-61页 |
| ·圆和圆弧拟合算法 | 第53-58页 |
| ·综合处理 | 第58-60页 |
| ·图形文件的生成 | 第60页 |
| ·后处理 | 第60-61页 |
| ·实验结果与结论 | 第61页 |
| 第5章 任意形状和填充域的黑白和彩色光栅图像的矢量化 | 第61-75页 |
| ·黑白二值光栅图像的矢量化 | 第62-66页 |
| ·图像组件 | 第62-63页 |
| ·黑白图像矢量化方法 | 第63-65页 |
| ·基本思想 | 第63-64页 |
| ·轮廓跟踪 | 第64页 |
| ·组件删除 | 第64-65页 |
| ·轮廓组合 | 第65页 |
| ·组件属性的确定 | 第65页 |
| ·黑白BMP图像矢量化算法 | 第65-66页 |
| ·彩色图像的矢量化 | 第66-75页 |
| ·RGB彩色空间与HSI彩色空间 | 第67-68页 |
| ·彩色图像矢量化 | 第68-74页 |
| ·矢量化算法 | 第68-71页 |
| ·算法中的几个关键点的处理 | 第71-74页 |
| ·实验结果与结论 | 第74-75页 |
| 第6章 结论与展望 | 第75-78页 |
| ·结论 | 第75-76页 |
| ·今后的工作 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-83页 |
