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遥感土地利用/土地覆盖变化信息提取的决策树方法

1 绪论第1-22页
   ·课题的提出与研究的意义第10-12页
   ·LUCC信息提取方法的研究现状及其发展趋势第12-17页
   ·目前存在的问题及拟采取关键技术第17-18页
   ·论文研究内容与安排第18-21页
   ·本章小结第21-22页
2 决策树变化信息提取流程第22-29页
   ·LUCC信息决策树提取的流程第22-26页
   ·决策树变化信息的提取方法第26-28页
   ·本章小结第28-29页
3 LU/LC数据预处理及数据的地学特征分析第29-44页
   ·数据的预处理第29-33页
   ·建立LULC分类及其LUCC信息判读的解译标志第33-35页
   ·LU/LC综合知识库的建立第35-42页
   ·本章小结第42-44页
4 变化信息发现的方法第44-59页
   ·差值阈值方法第44-47页
   ·多时域变化增强方法第47-50页
   ·数据融合(光谱特征变异法)第50-56页
   ·分类后的比较第56-58页
   ·本章小结第58-59页
5 决策树变化信息提取第59-68页
   ·综合数据库第59-60页
   ·规则库第60-62页
   ·决策树模型第62-66页
   ·本章小结第66-68页
6 基于DTC's技术的土地利用/土地覆盖专题分类第68-84页
   ·决策树(DTC's)技术概述第68-73页
   ·主要地类的CART决策树分析第73-83页
   ·本章小结第83-84页
7 分区分层法LUCC信息提取技术试验--典型地区LUCC信息提取技术及结果分析第84-118页
   ·分区分层分类法概述第84-86页
   ·LUCC变化信息提取试验典型区之一--以石羊河流域为例第86-101页
   ·试验典型区高分辨LUCC信息提取之二--以河北内蒙农牧交错带为例第101-113页
   ·精度评价第113-116页
   ·本章小结第116-118页
8 结论及展望第118-120页
致谢第120-121页
攻读博士期间主要成果第121-123页
参考文献第123-130页

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