基于遗传算法的航空项目资源优化技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| 目录 | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·论文的研究意义和选题依据 | 第8-10页 |
| ·研究意义 | 第8-9页 |
| ·选题依据 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·网络计划的“工期固定--资源均衡”的优化 | 第10页 |
| ·网络计划的“资源有限--工期最短”优化 | 第10-11页 |
| ·遗传算法应用于网络计划资源优化的研究 | 第11-12页 |
| ·论文的主要工作 | 第12-13页 |
| ·论文的结构 | 第13-14页 |
| 第二章 网络计划资源优化理论 | 第14-25页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·网络计划资源优化原理概述 | 第14-16页 |
| ·网络计划资源均衡优化原理概述 | 第14-15页 |
| ·网络计划“资源有限--工期最短”优化原理概述 | 第15-16页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第16-21页 |
| ·遗传算法的优越性和特点 | 第16-17页 |
| ·遗传算法的基本描述 | 第17-18页 |
| ·遗传算法的基本流程 | 第18页 |
| ·遗传编码 | 第18-19页 |
| ·适应度函数 | 第19页 |
| ·遗传算子 | 第19-20页 |
| ·初始化群体 | 第20页 |
| ·循环终止条件 | 第20-21页 |
| ·遗传算法的运行机理 | 第21-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于遗传算法和灰色系统理论的资源优化技术 | 第25-43页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·小生境遗传算法 | 第25-28页 |
| ·基于小生境的遗传算法的选择策略 | 第25-27页 |
| ·基于小生境的遗传算法的实现步骤 | 第27-28页 |
| ·网络计划资源优化算法设计 | 第28-33页 |
| ·单资源均衡优化 | 第28-31页 |
| ·资源有限工期优化 | 第31-33页 |
| ·基于灰色关联分析的多资源均衡算法 | 第33-42页 |
| ·多资源均衡的原理 | 第33-34页 |
| ·灰色关联分析 | 第34-36页 |
| ·基于灰色关联分析的多资源均衡算法 | 第36-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 资源和成本管理子系统设计 | 第43-57页 |
| ·引言 | 第43页 |
| ·资源和成本管理子系统分析 | 第43-47页 |
| ·资源和成本管理子系统结构 | 第43-44页 |
| ·资源和成本管理功能模块划分 | 第44-45页 |
| ·资源和成本管理子系统模型的建立 | 第45-47页 |
| ·子系统功能实现 | 第47-56页 |
| ·项目资源库的建立和维护 | 第47-50页 |
| ·资源分配 | 第50-52页 |
| ·成本管理 | 第52-54页 |
| ·资源优化 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 实例分析 | 第57-67页 |
| ·引言 | 第57页 |
| ·某型机翼装配项目分析 | 第57-60页 |
| ·单资源均衡优化设计及结果分析 | 第60-63页 |
| ·多资源均衡优化设计及结果分析 | 第63-64页 |
| ·资源有限工期优化设计及结果 | 第64-66页 |
| ·小结 | 第66-67页 |
| 第六章 总结 | 第67-70页 |
| ·引言 | 第67页 |
| ·全文工作总结 | 第67-68页 |
| ·今后工作展望 | 第68-69页 |
| ·小结 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
