基于肤色和模板的人脸检测算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-20页 |
| ·引言 | 第7-9页 |
| ·国内外人脸检测技术研究概况 | 第9-17页 |
| ·人脸检测问题的分类 | 第9-10页 |
| ·人脸检测的主要方法 | 第10-17页 |
| ·肤色信息在人脸检测中的应用 | 第17-18页 |
| ·本文研究内容 | 第18-20页 |
| 第二章 Fisher评价准则下的肤色分割算法 | 第20-40页 |
| ·肤色特征分析 | 第20-21页 |
| ·图像分割方法 | 第21-23页 |
| ·Fisher评价准则在图像分割中的应用 | 第23-24页 |
| ·Fisher评价准则下的肤色分割算法描述 | 第24-33页 |
| ·彩色空间的选取 | 第24-25页 |
| ·肤色模型的建立 | 第25-28页 |
| ·基于Fisher评价准则的阈值动态获取算法 | 第28-30页 |
| ·肤色区域的提取 | 第30-31页 |
| ·二值图像的去噪 | 第31-33页 |
| ·分割算法流程 | 第33页 |
| ·分割算法性能分析 | 第33-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 附录 常用的彩色空间 | 第37-40页 |
| 第三章 人脸区域的检测与定位算法 | 第40-55页 |
| ·算法框架 | 第40页 |
| ·肤色区域优化 | 第40-45页 |
| ·区域基本特征分析 | 第41-43页 |
| ·基于高宽比的区域优化方法 | 第43页 |
| ·基于面积占有率的区域优化方法 | 第43-45页 |
| ·基于模板匹配与神经网络验证相结合的检测算法 | 第45-54页 |
| ·基于平均脸模板匹配的人脸检测算法 | 第45-48页 |
| ·基于BP神经网络的人脸验证算法 | 第48-54页 |
| ·本章小节 | 第54-55页 |
| 第四章 算法实现及结果分析 | 第55-67页 |
| ·算法流程 | 第55-59页 |
| ·实验结果分析 | 第59-67页 |
| ·实验结果 | 第60-65页 |
| ·结果分析 | 第65-67页 |
| 第五章 总结与展望 | 第67-70页 |
| ·总结 | 第67-68页 |
| ·对进一步研究工作的展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
