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我国城市房地产预警系统研究

1 导论第1-53页
 1.1 本文的研究背景与主题第17-21页
 1.2 本文的研究意义第21-26页
 1.3 研究动态第26-44页
  1.3.1 国内外房地产周期波动的理论研究第26-33页
  1.3.2 关于宏观经济周期波动与预警研究第33-36页
  1.3.3 关于房地产预警理论和方法的研究第36-39页
  1.3.4 关于房地产预警指标体系研究第39-41页
  1.3.5 关于国内部分城市房地产预警系统研究及实践第41-44页
 1.4 本文的研究思路与框架第44-49页
  1.4.1 研究思路第44-45页
  1.4.2 研究框架第45-49页
 1.5 本文的研究方法与创新点第49-53页
  1.5.1 本文的研究方法第49-50页
  1.5.2 本文的创新点第50-53页
2 房地产经济的基本理论第53-85页
 2.1 房地产市场的均衡状态分析第53-66页
  2.1.1 房地产市场的供给与需求第54-56页
  2.1.2 房地产市场的长期均衡分析第56-59页
  2.1.3 房地产市场长期均衡的外部干扰第59-65页
  2.1.4 公共政策对房地产市场长期均衡的影响第65-66页
 2.2 房地产经济的不确定性第66-78页
  2.2.1 不确定性经济学概述第67-73页
  2.2.2 不确定性研究的计量经济模型选择第73-75页
  2.2.3 房地产经济运行中的不确定性问题第75-78页
 2.3 我国房地产投资与经济增长的时间序列关系研究第78-85页
  2.3.1 房地产投资与国内生产总值的相关关系第78-79页
  2.3.2 葛兰杰(Granger)双变量因果性检验模型第79-80页
  2.3.3 时间序列变量的DF和ADF检验模型第80-82页
  2.3.4 我国EI与GDP增长之间的因果关系分析第82-85页
3 我国城市房地产预警的理论基础第85-131页
 3.1 马克思主义的再生产理论与房地产资本再生产第85-96页
  3.1.1 社会各产业的简单再生产第85-90页
  3.1.2 社会各产业的扩大再生产第90-92页
  3.1.3 基于马克思扩大再生产理论的房地产经济周期形成的原因分析第92-96页
 3.2 传统凯恩斯主义的经济周期理论第96-101页
  3.2.1 传统凯恩斯主义经济周期理论对房地产经济周期的诠释第97-99页
  3.2.2 卡尔多对经济周期的解释第99-100页
  3.2.3 哈罗德对经济周期的解释第100页
  3.2.4 萨缪尔森等对经济周期的解释第100-101页
 3.3 随机经济周期理论第101-107页
  3.3.1 随机经济周期理论概述第101-102页
  3.3.2 卡莱斯基的经济周期经验模型第102-104页
  3.3.3 克莱勒模型第104-105页
  3.3.4 莱德勒的货币主义经济周期模型第105-107页
 3.4 经济预警的研究范式第107-124页
  3.4.1 经济预警研究的发展脉络第108-111页
  3.4.2 经济预警的基本分析框架第111-113页
  3.4.3 经济预警研究的方法第113-121页
  3.4.4 经济预警系统的设定第121-124页
 3.5 房地产预警与房地产泡沫第124-131页
  3.5.1 房地产泡沫的基本含义第125-127页
  3.5.2 房地产泡沫测度方法研究第127-129页
  3.5.3 关于房地产泡沫与房地产预警监测第129-130页
  3.5.4 关于房地产“泡沫”的控制策略第130-131页
4 我国城市房地产预警系统的分析框架第131-161页
 4.1 城市房地产预警系统的基本理论第131-139页
  4.1.1 房地产预警系统的内涵第131-134页
  4.1.2 房地产预警系统的分析原则第134-136页
  4.1.3 房地产预警系统的特征第136-138页
  4.1.4 房地产预警系统的功能第138-139页
 4.2 房地产预警方法分析第139-151页
  4.2.1 指数预警方法第140-145页
  4.2.2 统计预警方法第145-146页
  4.2.3 其它预警方法第146-151页
 4.3 我国城市房地产预警系统的构建思路第151-161页
  4.3.1 我国城市房地产预警系统的总体结构第151-153页
  4.3.2 我国城市房地产预警系统的基本要素第153-158页
  4.3.3 计算机技术在房地产预警中的应用第158-161页
5 城市房地产预警系统的警情指标分析第161-199页
 5.1 房地产经济警情的概念及特征第161-179页
  5.1.1 房地产经济警情的内涵界定第162-172页
  5.1.2 价格指数的含义及在国民经济中的作用第172-175页
  5.1.3 房地产价格指数是反映房地产经济警情的核心指标第175-179页
 5.2 房地产价格指数的特征及编制第179-187页
  5.2.1 房地产价格指数的基本概念第179-181页
  5.2.2 房地产价格指数的重要作用第181-183页
  5.2.3 房地产价格指数的理论模型第183-187页
 5.3 房地产价格指数的编制方法第187-199页
  5.3.1 国外房地产价格指数编制方法综述第187-190页
  5.3.2 房地产价格指数编制的原则和一般程序第190-193页
  5.3.3 国内房地产价格指数应用的实践——以“中房指数”为例第193-199页
6 我国城市房地产预警系统警兆指标体系第199-221页
 6.1 警兆指标的选择原则及分类第199-202页
  6.1.1 警兆指标的选择标准和原则第199-200页
  6.1.2 警兆指标选择的步骤第200-201页
  6.1.3 警兆指标的基本分类第201-202页
 6.2 我国城市房地产预警系统警兆指标体系评析第202-208页
  6.2.1 上海市房地产预警系统警兆指标体系评析第202-203页
  6.2.2 深圳市房地产预警系统警兆指标体系评析第203-204页
  6.2.3 青岛市房地产预警系统警兆指标体系评析第204-205页
  6.2.4 武汉市房地产预警系统警兆指标体系评析第205-208页
 6.3 城市房地产预警系统警兆指标的聚类分析第208-215页
  6.3.1 聚类分析法概述第209-212页
  6.3.2 城市房地产预警系统警兆指标的聚类分析第212-214页
  6.3.3 基于聚类分析法的房地产预警系统警兆指标体系第214-215页
 6.4 城市房地产预警系统警兆指标的时差相关分析第215-221页
  6.4.1 时差相关分析方法简述第215-216页
  6.4.2 我国城市房地产预警系统警兆指标的时序分析第216-219页
  6.4.3 警兆指标的确定和解释第219-221页
7 我国城市房地产预警系统的警界及警情分析第221-246页
 7.1 房地产预警系统的警界控制原理第221-231页
  7.1.1 房地产预警系统警兆指标数据的统计特性第221-224页
  7.1.2 房地产预警系统预警指标的变异规律第224-228页
  7.1.3 预警控制原理第228-231页
 7.2 城市房地产预警界限的确定第231-241页
  7.2.1 城市房地产预警界限状态区域划分和临界点确定方法第231-233页
  7.2.2 预警界限中σ和μ的确定第233-239页
  7.2.3 各警兆指标预警界限的确定和调整第239-241页
 7.3 我国城市房地产警情的分析和预测第241-246页
  7.3.1 警情分析的一般方法第241-242页
  7.3.2 单一警兆指标的预警分析第242页
  7.3.3 综合预警分析第242-246页
8 我国城市房地产预警系统实证分析第246-289页
 8.1 城市房地产预警系统的实证分析:以成都市为例第246-267页
  8.1.1 成都市房地产预警预报系统的说明第246-248页
  8.1.2 成都市2003年房地产业总体发展状况第248-251页
  8.1.3 2003年成都市房地产警情分析第251-259页
  8.1.4 2004年以来成都市房地产市场发展中存在的问题第259-262页
  8.1.5 我国东中西部地区固定资产投资的比较分析第262-267页
 8.2 房地产市场预警预报与国家宏观调控第267-272页
  8.2.1 国家宏观调控系统与房地产预警系统的关系第268页
  8.2.2 宏观调控与房地产中的土地资源第268-269页
  8.2.3 宏观调控与房地产中的各经济变量第269-270页
  8.2.4 宏观调控与房地产的结构性问题第270-272页
 8.3 我国城市房地产预警的运行机制创新第272-289页
  8.3.1 城市房地产预警系统中存在的主要问题第272-276页
  8.3.2 行政审批制度变迁的制度经济学分析第276-283页
  8.3.3 城市房地产预警系统的运行机制第283-289页
主要参阅文献第289-299页
在读期间科研成果简介第299-302页
声明第302-303页
致谢第303-305页

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