数字图像刀具测量机
第一章 绪论 | 第1-14页 |
·课题来源 | 第9页 |
·选题依据及应用价值 | 第9页 |
·国内外研究发展动态 | 第9-11页 |
·图像测量技术 | 第11-13页 |
·本课题的工作内容和创新之处 | 第13-14页 |
第二章 数字刀具测量机的总体方案设计 | 第14-23页 |
·系统功能需求分析 | 第14-15页 |
·总体方案分析与确定 | 第15-18页 |
·CCD摄像头方式 | 第15-16页 |
·CCD显微摄像方式 | 第16页 |
·CCD相机方式 | 第16-17页 |
·系统总体架构图 | 第17-18页 |
·硬件方案 | 第18-21页 |
·CCD相机 | 第18-20页 |
·图像采集卡 | 第20页 |
·计算机与输出设备 | 第20-21页 |
·光源 | 第21页 |
·系统运动平台和硬件接口电路 | 第21页 |
·软件方案 | 第21-23页 |
第三章 刀具图像预处理与边缘检测 | 第23-35页 |
·数字图像处理技术 | 第23-25页 |
·数字图像概述 | 第23页 |
·数字图像处理方法 | 第23-24页 |
·数字图像处理内容 | 第24-25页 |
·刀具图像预处理 | 第25-28页 |
·彩色图像的灰度化 | 第25-26页 |
·直方图分析 | 第26页 |
·灰度图像二值化 | 第26-28页 |
·经典边缘检测方法 | 第28-30页 |
·Roberts 算子 | 第29-30页 |
·Sobel 算子 | 第30页 |
·拉普拉斯算子 | 第30页 |
·形态学处理 | 第30-35页 |
·腐蚀与膨胀 | 第31页 |
·形态学滤波 | 第31页 |
·形态学梯度与细化 | 第31-32页 |
·修剪 | 第32-35页 |
第四章 刀具图像的轮廓识别 | 第35-40页 |
·轮廓跟踪 | 第35-36页 |
·基于最小二乘法的特征点提取 | 第36-40页 |
第五章 刀具图像边缘的亚像素测量 | 第40-51页 |
·图像测量系统的数学模型 | 第40-41页 |
·亚像素边缘定位方法 | 第41-48页 |
·拟合法 | 第41-43页 |
·离散的Chebushev多项式拟合法 | 第41-42页 |
·B样条拟合法 | 第42-43页 |
·矩方法 | 第43-48页 |
·矩定义 | 第43-44页 |
·形心法和灰度重心法 | 第44-45页 |
·灰度矩边缘定位法 | 第45-46页 |
·Zernike正交矩法 | 第46-48页 |
·系统的标定方法 | 第48-49页 |
·刀具几何参数的计算方法 | 第49-51页 |
第六章 系统软件设计 | 第51-64页 |
·图像处理软件设计 | 第51-56页 |
·Visual C++简介 | 第51页 |
·windows消息处理 | 第51-52页 |
·Windows图形设备接口 | 第52-53页 |
·BMP文件结构与操作函数 | 第53-56页 |
·软件流程图、菜单功能及界面 | 第56-59页 |
·软件流程图与菜单功能 | 第56-59页 |
·系统软件界面 | 第59页 |
·USB接口 | 第59-62页 |
·USB 总线概述 | 第59-60页 |
·USB 的电气特性 | 第60页 |
·外置的设备状态 | 第60-61页 |
·能量控制 | 第61-62页 |
·系统USB接口的功能 | 第62页 |
·RS-232 接口 | 第62-64页 |
·RS232 串行接口简介 | 第62-63页 |
·RS232 接口电路 | 第63-64页 |
第七章 测量精度及误差分析 | 第64-70页 |
·系统误差源 | 第64-67页 |
·硬件误差 | 第64-66页 |
·ccd相机的几何畸变误差 | 第64-65页 |
·ccd相机的噪声误差 | 第65页 |
·焦距误差 | 第65-66页 |
·环境误差 | 第66页 |
·温度误差 | 第66页 |
·振动误差 | 第66页 |
·软件误差 | 第66-67页 |
·图像处理方法误差 | 第66页 |
·几何测量误差 | 第66页 |
·计算累计误差 | 第66-67页 |
·系统精度分析 | 第67-70页 |
·理论精度分析 | 第67页 |
·测量数据分析 | 第67-68页 |
·误差补偿技术 | 第68-70页 |
第八章 总结与展望 | 第70-71页 |
参考文献 | 第71-73页 |
致谢 | 第73-74页 |
个人在学期间发表的学术论文 | 第74页 |