虹膜识别技术的研究
| 第一章 绪论 | 第1-13页 |
| ·引言 | 第7页 |
| ·虹膜的生物特性 | 第7-8页 |
| ·虹膜纹理识别技术的基本依据 | 第8-9页 |
| ·虹膜识别的发展历史 | 第9-10页 |
| ·虹膜识别的优缺点 | 第10-11页 |
| ·虹膜识别的应用前景 | 第11-12页 |
| ·本论文所完成的工作及成果 | 第12-13页 |
| 第二章 虹膜识别的原理及系统构成 | 第13-33页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·虹膜识别的理论基础 | 第13-17页 |
| ·模式识别的基本概念 | 第13-14页 |
| ·模式识别的主要理论和方法 | 第14-15页 |
| ·虹膜识别系统的总体介绍 | 第15-17页 |
| ·几种已完成的虹膜识别系统及算法的比较研究 | 第17-30页 |
| ·Daugman系统 | 第17-22页 |
| ·谭铁牛教授研究组研究开发的虹膜识别系统 | 第22-27页 |
| ·本课题前任研究的系统 | 第27-30页 |
| ·介绍本论文的识别方法 | 第30-33页 |
| ·本系统要求的提出 | 第30-31页 |
| ·本系统的实现方法 | 第31-32页 |
| ·本系统和目前其他方法相比的优点 | 第32-33页 |
| 第三章 虹膜采集装置的原理设计及实现 | 第33-48页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·采集装置的机械结构 | 第33-37页 |
| ·对机械装置的要求 | 第33页 |
| ·机械装置的实现 | 第33-37页 |
| ·照明装置 | 第37-38页 |
| ·对照明装置的具体要求 | 第37页 |
| ·照明装置的实现 | 第37-38页 |
| ·成像器件 | 第38-45页 |
| ·对成像器件的要求 | 第38页 |
| ·成像器件的选择 | 第38-42页 |
| ·本系统使用的SPCA533A芯片 | 第42-45页 |
| ·USB传输系统 | 第45-48页 |
| 第四章 识别算法及实现 | 第48-72页 |
| ·引言 | 第48页 |
| ·图像预处理 | 第48-56页 |
| ·平滑 | 第49-52页 |
| ·锐化 | 第52-56页 |
| ·虹膜分割 | 第56-65页 |
| ·边缘检测 | 第57-59页 |
| ·Hough变换 | 第59-60页 |
| ·适合本虹膜图像特点的图像分割 | 第60-65页 |
| ·特征提取 | 第65-71页 |
| ·Gabor滤波器参数 | 第65-67页 |
| ·Shannon小波包 | 第67-71页 |
| ·识别判断 | 第71-72页 |
| 第五章 虹膜识别结论及分析 | 第72-74页 |
| 第六章 总结与展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
