致谢 | 第1-5页 |
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
目录 | 第7-9页 |
第1章 绪论 | 第9-24页 |
·引言 | 第9-10页 |
·课题背景和研究现状 | 第10-21页 |
·认知无线电概述 | 第10-17页 |
·合作频谱感知研究背景 | 第17-19页 |
·合作频谱感知研究现状 | 第19-20页 |
·合作频谱感知中的安全问题 | 第20-21页 |
·论文主要研究成果与贡献 | 第21-22页 |
·论文章节安排 | 第22-24页 |
第2章 合作频谱感知技术及SSDF攻击防御技术 | 第24-41页 |
·引言 | 第24-25页 |
·单用户频谱感知技术 | 第25-29页 |
·基于主用户发射机信号的检测技术 | 第26-28页 |
·基于主用户接收机信号的检测技术 | 第28-29页 |
·合作频谱感知技术 | 第29-34页 |
·硬判决融合方法 | 第30-31页 |
·软判决融合方法 | 第31-34页 |
·感知数据错误化攻击及防御技术研究现状 | 第34-40页 |
·基于序贯检测和信任度的SSDF攻击防御技术 | 第35-36页 |
·基于信誉度融合的SSDF攻击防御技术 | 第36-37页 |
·基于剥洋葱法的SSDF攻击防御技术 | 第37-38页 |
·基于惩罚机制的SSDF攻击防御技术 | 第38-39页 |
·当前SSDF攻击防御技术问题分析 | 第39-40页 |
·本章小结 | 第40-41页 |
第3章 抵御概率型攻击的安全合作频谱感知方法 | 第41-66页 |
·引言 | 第41-42页 |
·系统模型和贝叶斯信誉度 | 第42-44页 |
·系统模型 | 第42页 |
·贝叶斯信誉度 | 第42-43页 |
·遗忘因子 | 第43-44页 |
·基于贝叶斯信誉模型和遗忘因子的合作频谱感知方法 | 第44-50页 |
·本地感知及感知结果发送 | 第44-46页 |
·感知信息的融合及判决 | 第46-47页 |
·贝叶斯信誉度的计算 | 第47-48页 |
·贝叶斯信誉度的更新 | 第48-50页 |
·权重系数的计算 | 第50页 |
·性能仿真结果及性能分析 | 第50-64页 |
·正常场景下的合作感知性能 | 第51-52页 |
·深衰落场景下的合作感知性能 | 第52-53页 |
·H_1假设下存在Always No攻击者的合作感知性能 | 第53-56页 |
·H_0假设下存在Always Yes攻击者的合作感知性能 | 第56-59页 |
·概率型攻击对系统性能的影响分析 | 第59-64页 |
·计算复杂度比较 | 第64页 |
·本章小结 | 第64-66页 |
第4章 基于激励契约的合作频谱感知方法 | 第66-84页 |
·引言 | 第66-67页 |
·系统模型及问题描述 | 第67-71页 |
·系统模型 | 第67-68页 |
·基本假设 | 第68页 |
·问题描述 | 第68-71页 |
·基于激励契约的合作频谱感知方法 | 第71-78页 |
·激励契约设计 | 第71-76页 |
·能量检测及融合判决 | 第76-77页 |
·频谱接入 | 第77-78页 |
·性能仿真结果及分析 | 第78-83页 |
·性能指标及参数设置 | 第78-79页 |
·检测错误率比较 | 第79-80页 |
·平均频谱接入率比较 | 第80-82页 |
·均用户效用的比较 | 第82-83页 |
·本章小结 | 第83-84页 |
第5章 总结与展望 | 第84-86页 |
·研究工作总结 | 第84-85页 |
·研究工作展望 | 第85-86页 |
参考文献 | 第86-91页 |
攻读硕士学位期间的研究成果 | 第91页 |