基于分析型CRM的信用销售管理
| 中文摘要 | 第1-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| 1．1 本文的研究对象 | 第14页 |
| 1．1．1 关于信用销售管理 | 第14页 |
| 1．1．2 关于分析型CRM | 第14页 |
| 1．1．3 两者关系 | 第14页 |
| 1．2 本文的研究内容 | 第14-15页 |
| 1．3 国内外文献综述 | 第15-18页 |
| 1．3．1 关于客户信息管理 | 第15页 |
| 1．3．2 关于客户信用评价 | 第15-17页 |
| 1．3．3 关于客户价值管理 | 第17页 |
| 1．3．4 数据仓库和数据挖掘的历史和发展 | 第17-18页 |
| 1．4 本研究课题的来源 | 第18-20页 |
| 第二章 分析型CRM系统 | 第20-29页 |
| 2．1 关于CRM | 第20-22页 |
| 2．1．1 CRM的产生和发展 | 第20页 |
| 2．1．2 现有CRM研究应用的几种类型 | 第20-21页 |
| 2．1．3 CRM的内涵 | 第21-22页 |
| 2．1．4 CRM的功能分类 | 第22页 |
| 2．1．5 要点 | 第22页 |
| 2．2 关于分析型CRM | 第22-24页 |
| 2．2．1 概念 | 第22-23页 |
| 2．2．2 主要应用方式 | 第23-24页 |
| 2．3 关于数据仓库 | 第24-26页 |
| 2．3．1 数据仓库概念 | 第24页 |
| 2．3．2 数据仓库原理 | 第24-26页 |
| 2．3．3 数据仓库的应用价值 | 第26页 |
| 2．4 关于数据挖掘 | 第26-28页 |
| 2．4．1 数据挖掘概念 | 第26页 |
| 2．4．2 数据挖掘类型 | 第26-27页 |
| 2．4．3 数据挖掘的功能 | 第27-28页 |
| 2．5 关于联机分析处理 | 第28页 |
| 2．6 关于决策结果展现 | 第28-29页 |
| 第三章 信用销售管理中的主要问题 | 第29-36页 |
| 3．1 信用销售的概念 | 第29页 |
| 3．2 信用销售企业的经营特征 | 第29-30页 |
| 3．3 需要解决的主要问题 | 第30-36页 |
| 3．3．1 客户资料的管理 | 第30-32页 |
| 3．3．2 如何科学合理地评估客户信用风险 | 第32-33页 |
| 3．3．3 如何实现客户价值的有效管理 | 第33-34页 |
| 3．3．4 问题要点 | 第34-36页 |
| 第四章 分析型CRM的方法论 | 第36-49页 |
| 4．1 数据仓库方法论 | 第36-38页 |
| 4．1．1 规划阶段 | 第36页 |
| 4．1．2 设计和实施阶段 | 第36-37页 |
| 4．1．3 使用、支持和增强阶段 | 第37-38页 |
| 4．2 数据挖掘的流程 | 第38-41页 |
| 4．2．1 流程概述 | 第38-39页 |
| 4．2．2 数据的预处理 | 第39-40页 |
| 4．2．3 数据挖掘与模型 | 第40-41页 |
| 4．3 客户信用分析的神经网络分类模型 | 第41-45页 |
| 4．3．1 神经网络概述 | 第41-42页 |
| 4．3．2 影响信用绩效的因素 | 第42页 |
| 4．3．3 感知机模型 | 第42-45页 |
| 4．3．4 神经网络结构 | 第45页 |
| 4．3．5 训练和测试 | 第45页 |
| 4．4 客户价值的聚类分析 | 第45-49页 |
| 4．4．1 聚类分析的概念 | 第46页 |
| 4．4．2 客户价值的数据矩阵 | 第46页 |
| 4．4．3 k-means算法描述 | 第46-47页 |
| 4．4．4 k-means算法的具体方法 | 第47-49页 |
| 第五章 分析型CRM应用的探索和设想 | 第49-67页 |
| 5．1 某速递公司信用销售管理的现状 | 第49-52页 |
| 5．1．1 速递业务和公司简介 | 第49-50页 |
| 5．1．2 信用销售的管理现状 | 第50-51页 |
| 5．1．3 应用分析型CRM的需求描述 | 第51-52页 |
| 5．2 基础工作——客户信息的管理 | 第52-54页 |
| 5．2．1 客户信息的内容和分类 | 第52页 |
| 5．2．2 客户信息的来源 | 第52-53页 |
| 5．2．3 客户信息的统一管理 | 第53页 |
| 5．2．4 客户信息的数据结构 | 第53-54页 |
| 5．3 客户信用评价 | 第54-58页 |
| 5．3．1 信用评价目标 | 第54页 |
| 5．3．2 构建神经网络结构 | 第54-55页 |
| 5．3．3 属性数据处理 | 第55-57页 |
| 5．3．4 流程处理 | 第57-58页 |
| 5．3．5 模型应用 | 第58页 |
| 5．4 客户价值分析与有效的销售管理 | 第58-67页 |
| 5．4．1 客户价值分析的重要意义 | 第58-60页 |
| 5．4．2 客户价值的属性 | 第60-61页 |
| 5．4．3 客户价值的k-means划分 | 第61-63页 |
| 5．4．4 结果展示和客户价值管理 | 第63-67页 |
| 结论 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
