| 目录 | 第1-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-10页 |
| ·引言 | 第7-8页 |
| ·表格字符自动识别技术的现状分析 | 第8-9页 |
| ·本文研究的内容和意义 | 第9-10页 |
| 第二章 表格字符自动识别技术的基本理论与方法 | 第10-26页 |
| ·概述 | 第10-12页 |
| ·表格文本的预处理 | 第12-18页 |
| ·平滑 | 第12-13页 |
| ·表格抽取 | 第13-18页 |
| ·字符的识别 | 第18-25页 |
| ·统计模式识别方法 | 第18-20页 |
| ·句法模式识别方法 | 第20-22页 |
| ·神经网络模式识别方法 | 第22-25页 |
| ·小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于Hough变换和BP神经网络的表格字符识别系统 | 第26-36页 |
| ·系统的组成 | 第26-27页 |
| ·表格文本的预处理 | 第27-28页 |
| ·字符切分 | 第27页 |
| ·归一化 | 第27-28页 |
| ·基于Hough变换的特征提取 | 第28-32页 |
| ·BP神经网络的系统实现 | 第32-35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| 第四章 对表格字符自动识别系统的扩展和改进 | 第36-47页 |
| ·问题的提出 | 第36页 |
| ·系统结构的设计 | 第36-37页 |
| ·基于骨架技术的字符细化处理 | 第37-39页 |
| ·字符的边缘提取 | 第39-42页 |
| ·特征提取的方法 | 第42-45页 |
| ·基于骨架和Hough变换的字符特征提取 | 第42-43页 |
| ·基于边缘和Hough变换的字符特征提取 | 第43-45页 |
| ·神经网络方法的系统实现 | 第45-46页 |
| ·增加骨架细化处理的印刷体字符识别系统 | 第45页 |
| ·结合字符边缘特征的字符识别系统 | 第45-46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| 第五章 实验结果与分析 | 第47-51页 |
| ·实验结果 | 第47-49页 |
| ·结果分析 | 第49-51页 |
| 结论 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54页 |