10KV配电网规划研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-18页 |
| 1．1 引言 | 第8-10页 |
| 1．1．1 配电网的发展现状 | 第8-9页 |
| 1．1．2 当前配电网存在的主要问题 | 第9-10页 |
| 1．1．3 配网改造的意义 | 第10页 |
| 1．2 配电网规划的内容和目标 | 第10-11页 |
| 1．2．1 配电网规划的基本概念 | 第10页 |
| 1．2．2 配电网规划的主要内容 | 第10-11页 |
| 1．2．3 配电网规划的目标 | 第11页 |
| 1．3 配电网规划的研究概况 | 第11-16页 |
| 1．3．1 负荷预测的研究状况 | 第12-14页 |
| 1．3．2 配电网络拓扑的研究状况 | 第14页 |
| 1．3．3 配电网网络规划的研究 | 第14-16页 |
| 1．4 本文主要工作 | 第16-18页 |
| 第二章 空间负荷预测 | 第18-35页 |
| 2．1 概述 | 第18-19页 |
| 2．1．1 引言 | 第18页 |
| 2．1．2 负荷预测的一般规定 | 第18-19页 |
| 2．2 空间负荷预测理论与模型 | 第19-20页 |
| 2．2．1 空间负荷预测的基本原理 | 第19页 |
| 2．2．2 空间负荷预测步骤 | 第19-20页 |
| 2．2．3 空间负荷预测流程图 | 第20页 |
| 2．3 模糊集理论 | 第20-23页 |
| 2．3．1 隶属函数 | 第20-21页 |
| 2．3．2 模糊推理 | 第21-22页 |
| 2．3．3 解模糊化 | 第22页 |
| 2．3．4 模糊综合评判 | 第22-23页 |
| 2．4 空间信息处理 | 第23-26页 |
| 2．4．1 空间信息收集 | 第23-24页 |
| 2．4．2 土地使用分类 | 第24页 |
| 2．4．3 空间属性分类 | 第24-25页 |
| 2．4．4 分类土地预测 | 第25页 |
| 2．4．5 终端用电预测 | 第25-26页 |
| 2．5 土地使用决策 | 第26-31页 |
| 2．5．1 空间属性模糊化 | 第26-27页 |
| 2．5．2 用地适应度模糊化 | 第27-28页 |
| 2．5．3 建立模糊规则库 | 第28-29页 |
| 2．5．4 改进模糊规则库 | 第29-30页 |
| 2．5．5 模糊推理 | 第30-31页 |
| 2．5．6 模糊综合评分 | 第31页 |
| 2．6 区域负荷预测 | 第31-32页 |
| 2．6．1 用地分配 | 第31-32页 |
| 2．6．2 土地转化负荷 | 第32页 |
| 2．7 算例应用 | 第32-34页 |
| 2．8 本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 网络拓扑 | 第35-46页 |
| 3．1 概述 | 第35-36页 |
| 3．2 网络拓扑模型 | 第36-37页 |
| 3．2．1 CIM规范 | 第36页 |
| 3．2．2 拓扑建模 | 第36-37页 |
| 3．3 快速网络拓扑 | 第37-41页 |
| 3．3．1 网络结构存储 | 第37-38页 |
| 3．3．2 传统拓扑算法 | 第38-39页 |
| 3．3．3 快速拓扑算法 | 第39-40页 |
| 3．3．4 局部拓扑处理 | 第40-41页 |
| 3．4 算法流程图 | 第41-43页 |
| 3．5 算例应用 | 第43-44页 |
| 3．6 本章小结 | 第44-46页 |
| 第四章 配电网改造与规划 | 第46-74页 |
| 4．1 概述 | 第46-47页 |
| 4．1．1 引言 | 第46-47页 |
| 4．1．2 配网规划的一般模型 | 第47页 |
| 4．1．3 配电网规划的主要步骤 | 第47页 |
| 4．2 配电网潮流计算 | 第47-54页 |
| 4．2．1 配电网络的特点 | 第48页 |
| 4．2．2 配电网潮流计算模型 | 第48-49页 |
| 4．2．3 配电网快速潮流算法 | 第49-52页 |
| 4．2．4 潮流算例仿真 | 第52-54页 |
| 4．3 遗传算法 | 第54-60页 |
| 4．3．1 遗传算法简介 | 第55页 |
| 4．3．2 遗传算法的特点 | 第55页 |
| 4．3．3 遗传算法的步骤 | 第55-58页 |
| 4．3．4 遗传算法的缺点及改进措施 | 第58-59页 |
| 4．3．5 遗传算法在电力系统中的应用 | 第59-60页 |
| 4．4 免疫算法 | 第60-63页 |
| 4．4．1 生物免疫机制 | 第60页 |
| 4．4．2 免疫系统特征 | 第60-61页 |
| 4．4．3 免疫遗传算法 | 第61-62页 |
| 4．4．4 免疫算子机理 | 第62-63页 |
| 4．5 基于多种群免疫遗传算法的配电网规划 | 第63-72页 |
| 4．5．1 配网规划的数学模型 | 第63-64页 |
| 4．5．2 多种群免疫遗传算法原理 | 第64-65页 |
| 4．5．3 算法应用与步骤 | 第65-69页 |
| 4．5．4 算法流程 | 第69-70页 |
| 4．5．5 算例应用 | 第70-72页 |
| 4．6 本章小结 | 第72-74页 |
| 第五章 结论和展望 | 第74-76页 |
| 5．1 结论 | 第74页 |
| 5．2 展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
