广义网络多目标优化调度及其算法的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·选题背景及研究意义 | 第9-11页 |
| ·选题背景 | 第9-10页 |
| ·研究意义 | 第10-11页 |
| ·文献综述 | 第11-15页 |
| ·国外研究状况 | 第11-12页 |
| ·国内研究状况 | 第12-15页 |
| ·论文的研究内容 | 第15-17页 |
| 第2章 资源受限项目调度问题要素分析 | 第17-25页 |
| ·项目调度问题约束条件要素 | 第17-21页 |
| ·广义时序关系 | 第17-19页 |
| ·多种执行模式 | 第19页 |
| ·多资源约束 | 第19-21页 |
| ·项目调度问题优化目标类型 | 第21-24页 |
| ·工期 | 第21-22页 |
| ·鲁棒性 | 第22-23页 |
| ·资源均衡 | 第23-24页 |
| ·多目标优化组合 | 第24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 项目进度生成机制 | 第25-33页 |
| ·活动调度优先规则 | 第25-26页 |
| ·进度生成机制 | 第26-28页 |
| ·机制测试与分析 | 第28-32页 |
| ·算例基本数据 | 第28-29页 |
| ·测试结果分析 | 第29-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 广义网络多目标调度优化分析及混合算法 | 第33-51页 |
| ·调度优化模型的构建 | 第33-36页 |
| ·假设条件及符号定义 | 第33-34页 |
| ·调度优化模型分析 | 第34-36页 |
| ·遗传退火混合算法 | 第36-40页 |
| ·遗传退火混合算法概述 | 第36页 |
| ·遗传退火混合算法设计 | 第36-40页 |
| ·测试实例分析 | 第40-50页 |
| ·测试库问题测试 | 第40-42页 |
| ·项目调度案例分析 | 第42-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 结论与展望 | 第51-53页 |
| ·结论 | 第51页 |
| ·展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 附录A 串行进度方案编码 | 第59-66页 |
| 附录B 随机时序关系及时距产生器 | 第66-67页 |
| 附录C 项目调度问题库数据 | 第67-79页 |
| J10-FILE算例基本数据 | 第67-70页 |
| J20-FILE算例基本数据 | 第70-74页 |
| J30-FILE算例基本数据 | 第74-79页 |
| 附录D 算法程序 | 第79-90页 |
