铸造铝硅合金力学性能自适应神经—模糊建模
| 1 绪论 | 第1-15页 |
| ·材料性能预测 | 第6-7页 |
| ·材料性能的智能预测方法 | 第7-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-12页 |
| ·铸造铝硅合金研究与应用现状 | 第9-11页 |
| ·铸造铝硅合金力学性能预测建模研究现状 | 第11-12页 |
| ·研究内容与技术路线 | 第12-15页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第12页 |
| ·本文研究内容 | 第12-13页 |
| ·技术路线 | 第13-15页 |
| 2 基于自适应神经-模糊方法的材料性能预测模型 | 第15-28页 |
| ·模糊神经网络的基本思想 | 第15-16页 |
| ·高木-关野模糊逻辑系统 | 第16-17页 |
| ·模糊规则集的获取 | 第17-19页 |
| ·模糊系统的人工神经网络等价模型 | 第19-21页 |
| ·系统参数确定的BP算法 | 第21-22页 |
| ·ANFIS材料性能预测模型 | 第22-28页 |
| ·峰值函数重构 | 第22-24页 |
| ·材料性能建模 | 第24-28页 |
| 3 铸造铝硅合金材料性能神经-模糊建模 | 第28-51页 |
| ·ZL101A力学性能ANFIS建模 | 第28-37页 |
| ·数据采集 | 第28-29页 |
| ·综合性能指标 | 第29-31页 |
| ·ZL101A力学性能ANFIS模型 | 第31-35页 |
| ·模型验证 | 第35-37页 |
| ·A319固溶处理工艺建模 | 第37-44页 |
| ·铝硅系铸造合金液相线模型 | 第44-51页 |
| 4 结论与展望 | 第51-55页 |
| ·结论 | 第51-52页 |
| ·展望 | 第52-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 附录 攻读学位期间参与的科研课题和发表论文 | 第59-60页 |