电力市场环境下计及AGC的机组组合问题
| 第1章 前言 | 第1-12页 |
| 1．1 背景介绍 | 第5-6页 |
| 1．2 传统的机组组合问题和面临的挑战 | 第6-11页 |
| 1．2．1 传统的机组组合模型 | 第6-8页 |
| 1．2．2 算法上的实现述评 | 第8-10页 |
| 1．2．3 市场环境下所面临的挑战 | 第10-11页 |
| 1．3 本文的结构 | 第11-12页 |
| 第2章 电力市场环境下计及AGC的机组组合模型 | 第12-18页 |
| 2．1 电力市场环境下的AGC调节容量问题 | 第12-13页 |
| 2．2 计及AGC的机组组合新模型 | 第13-16页 |
| 2．3 算法上的处理 | 第16-18页 |
| 第3章 运用动态规划法求解该问题 | 第18-27页 |
| 3．1 动态规划法介绍 | 第18-23页 |
| 3．1．1 动态规划的发展及其研究内容 | 第18页 |
| 3．1．2 动态规划的基本概念 | 第18-20页 |
| 3．1．3 动态规划的基本定理及基本方程 | 第20-21页 |
| 3．1．4 后向算法和前向算法 | 第21-22页 |
| 3．1．5 建立动态规划模型的基本步骤 | 第22-23页 |
| 3．2 动态规划法在该问题中的算法实现 | 第23-27页 |
| 3．2．1 后向动态规划法应用于机组组合 | 第23-24页 |
| 3．2．2 前向动态规划法应用于机组组合 | 第24-27页 |
| 第4章 运用拉格朗日松弛法求解该问题 | 第27-43页 |
| 4．1 拉格朗日松弛法介绍 | 第27-34页 |
| 4．1．1 基于规划论的松弛方法 | 第27-28页 |
| 4．1．2 拉格朗日松弛法理论 | 第28-30页 |
| 4．1．3 拉格朗日松弛法的进一步讨论 | 第30-32页 |
| 4．1．4 拉格朗日松弛算法 | 第32-34页 |
| 4．2 拉格朗日松弛法在该问题中的算法实现 | 第34-43页 |
| 4．2．1 机组组合的拉格朗日函数 | 第34-35页 |
| 4．2．2 拉格朗日松弛法应用于机组组合问题 | 第35-39页 |
| 4．2．3 单台机组的松弛问题 | 第39-40页 |
| 4．2．4 拉格朗日松弛步骤 | 第40-43页 |
| 第5章 算例分析 | 第43-55页 |
| 5．1 数据准备 | 第43-44页 |
| 5．2 应用动态规划法进行仿真 | 第44-48页 |
| 5．3 应用拉格朗日松弛法进行仿真 | 第48-53页 |
| 5．4 算例结果分析 | 第53-55页 |
| 第6章 总结 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
