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基于OLAP及数据仓库技术的财务分析系统

0 前言第1-9页
1 OLAP与数据仓库的概念第9-17页
 1.1 OLAP第9-14页
  1.1.1 OLAP的概念第9-10页
  1.1.2 OLAP的多维数据概念第10-11页
  1.1.3 OLAP的多维数据结构第11-13页
  1.1.4 多维数据库第13页
  1.1.5 OALP的多维数据分析第13-14页
 1.2 数据仓库第14-17页
  1.2.1 数据仓库概念第14-15页
  1.2.2 从数据库到数据仓库第15-17页
2 系统概述第17-19页
 2.1 与本财务分析软件相关的几个主要问题第17页
 2.2 本系统功能定位第17页
 2.3 本系统的设计思想第17-18页
 2.4 系统开发环境及运行环境第18-19页
  2.4.1 开发环境第18页
  2.4.2 运行环境第18-19页
3 需求分析第19-29页
 3.1 原财务分析工作状况第19-20页
 3.2 系统的目标第20页
 3.3 用户需求的特点第20-21页
  3.3.1 财务工作的特点第20-21页
  3.3.2 分析工作的需求特点第21页
 3.4 财务分析的工作内容第21-24页
  3.4.1 关键业绩指标(KPI)分析第21-23页
  3.4.2 销售业务分析第23页
  3.4.3 两种分析需求的比较第23-24页
 3.5 系统数据环境分析第24-25页
  3.5.1 来自财务系统的待分析数据第24-25页
  3.5.2 来自业务系统的待分析数据第25页
 3.6 主要财务指标清单第25-29页
4 系统总体设计第29-48页
 4.1 体系结构设计第29-30页
  4.1.1 层次型逻辑结构第29页
  4.1.2 基于C/S体系的物理部署第29-30页
 4.2 财务分析模型设计第30-33页
  4.2.1 指标分析第30-31页
  4.2.2 数据集分析第31-33页
 4.3 数据模型设计第33-40页
  4.3.1 维模型设计第33-34页
  4.3.2 指标分析的数据模型设计第34-36页
  4.3.3 数据集分析的数据模型设计第36-40页
 4.4 数据结构设计第40-44页
  4.4.1 指标分析的数据结构设计第40-42页
  4.4.2 数据集分析的数据结构设计第42-44页
 4.5 功能模块设计第44-48页
  4.5.1 指标分析模块第44-46页
  4.5.2 数据集分析模块第46-47页
  4.5.3 系统设置模块第47-48页
5 详细设计第48-53页
 5.1 指标分析第48页
 5.2 数据集分析第48-49页
 5.3 公共模块第49页
 5.4 设计模式的应用第49-53页
  5.4.1 数据析取中Singleton模式的应用第49-50页
  5.4.2 指标分析中Factory Method模式的应用第50-51页
  5.4.3 指标计算树的设计第51-53页
6 编程实现第53-60页
 6.1 实现过程中所解决的问题第53页
 6.2 程序运行结果举例第53-60页
  6.2.1 指标分析第53-56页
  6.2.2 数据集分析第56-60页
7 结束语第60-62页
8 致谢第62-64页

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