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图像匹配在导航制导中的应用

第1章 图像匹配概述第1-22页
   ·图像匹配的定义第8-11页
   ·图像匹配的数学描述第11-12页
   ·匹配相似度第12-13页
   ·图像匹配技术第13-17页
     ·图像匹配技术的研究内容第13-14页
     ·图像匹配技术的分类第14-15页
     ·自动图像匹配技术第15页
     ·一些常见的匹配算法第15-17页
   ·匹配性能第17-19页
     ·匹配性能的描述第17-18页
     ·影响匹配性能的各种误差因素第18-19页
   ·本文的匹配策略第19页
   ·本文要解决的主要难点第19-20页
   ·用于作匹配研究的几幅图像及其统计特性第20-22页
第2章 图像匹配预处理第22-32页
   ·滤波第22-23页
   ·去均值预处理第23-25页
   ·几何校正预处理第25-30页
     ·常见的几何失真第25-26页
     ·利用飞机平台信息进行实时图校正第26-29页
     ·利用控制点进行实时图校正第29-30页
   ·直方图均衡化预处理第30-32页
第3章 小波变换多尺度匹配算法第32-53页
   ·基本思路第32页
   ·小波变换与多尺度分析第32-38页
     ·小波变换的定义第33-34页
     ·多尺度分析第34-38页
   ·图像分解第38-40页
   ·图像匹配第40-50页
     ·图像匹配流程第40-41页
     ·小波的选取第41-42页
     ·小波变换对于噪声的消除第42-43页
     ·小波变换中的图像边界失真问题第43-44页
     ·局部搜索范围第44-45页
     ·实时图大小的确定和分层层数的确定第45-46页
     ·相似度度量第46-47页
     ·搜索旋转角度第47-48页
     ·大范围内的图像匹配第48-49页
     ·不同时间拍摄的图像仿真分析第49-50页
   ·仿真分析第50-53页
     ·计算量分析第50-51页
     ·实验结果及性能分析第51-52页
     ·多尺度匹配的优点第52-53页
第4章 遗传算法第53-69页
   ·遗传算法的基本原理第53-56页
     ·遗传算法概述第53-54页
     ·遗传算法运算过程第54-55页
     ·遗传算法理论基础第55-56页
   ·利用遗传算法进行图像匹配第56-65页
     ·初始群体的选择第56页
     ·编码第56-58页
     ·适应度函数与误差曲面第58-61页
     ·选择第61页
     ·交叉第61-63页
     ·变异第63-64页
     ·终止条件第64页
     ·GA-难问题第64-65页
   ·试验结果及性能分析第65-67页
     ·参数的确定第65-66页
     ·结论第66-67页
     ·两点置疑第67页
   ·遗传算法与多分辨率分层匹配的结合使用第67-69页
第5章 图像不变矩和图像选择第69-76页
   ·图像不变矩第69-72页
     ·图像的七个不变矩特征第69-71页
     ·不变矩特征的快速计算第71页
     ·不变矩特征用于分层匹配第71-72页
   ·图像选择第72-76页
     ·子图大小的确定和计算量分析第72-73页
     ·图像熵选择标准第73-74页
     ·图像选择和多分辨率分层匹配第74-76页
第6章 匹配算法的总体结构第76-80页
   ·算法流程第76页
   ·M程序清单第76-78页
   ·总结第78-80页
参考文献第80-82页

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