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专利化学结构信息智能化处理

绪论第1-10页
1. 文献综述第10-37页
 1.1 计算机化学与化学数据库第10-11页
 1.2 结构检索与族性结构检索第11-15页
 1.3. 族性结构信息处理国内外发展第15-32页
  1.3.1 国外的发展第15-30页
   1.3.1.1 GENSAL系统第15-24页
   1.3.1.2 Markush DARC系统第24-27页
   1.3.1.3 MARPAT系统第27-30页
  1.3.2 国内的发展第30-32页
   1.3.2.1 中科院上海有机化学研究所第31页
   1.3.2.2 大连理工大学计算机化学课题组第31-32页
 1.4. 族性结构匹配一般理论第32-37页
  1.4.1 族性结构的概念第32-34页
  1.4.2 族性结构的匹配理论第34-35页
  1.4.3 族性结构的筛选第35-36页
  1.4.4 族性结构的精确匹配第36-37页
2. 药物专利结构录入系统第37-47页
 2.1 族性结构编码——紧缩连接表第37-42页
 2.2 紧缩连接表结构录入第42-45页
 2.3 匹配策略第45-46页
 2.4 结果与讨论第46-47页
3. 族性结构集成录入系统第47-61页
 3.1 总体概述第47-52页
  3.1.1 设计原则第47-48页
  3.1.2 处理模型第48页
  3.1.3 三层编码结构第48-49页
  3.1.4 二级文档存贮第49-50页
  3.1.5 处理流程图第50-52页
 3.2 结构录入子系统第52-58页
  3.2.1 结构录入系统概述第52页
  3.2.2 结构绘制模块第52-56页
  3.2.3 化学结构通用词典第56-58页
 3.3 结构编译子系统第58-59页
  3.3.1 编译的目的第58-59页
  3.3.2 实现设计第59页
 3.4 筛选和匹配初探第59-60页
  3.4.1 目前现有族性结构系统匹配筛选方法的比较第59页
  3.4.2 逐级筛选策略设计第59-60页
  3.4.3 精确匹配设计第60页
 3.5 结果与总结第60-61页
4. 结论第61-62页
5. 感谢第62-63页
参考文献第63-68页

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