| 中文摘要 | 第1-17页 |
| 英文摘要 | 第17-19页 |
| 目录 | 第19-20页 |
| 第一章 文献综述 | 第20-34页 |
| 第一节 神经网络简介 | 第20-24页 |
| 第二节 神经网络的应用及研究现状 | 第24-25页 |
| 第三节 SPSS及主成分分析法的应用及研究现状 | 第25-28页 |
| 第四节 探索性数据分析简介 | 第28-29页 |
| 第五节 选矿厂数学建模 | 第29-32页 |
| 第六节 选题的意义 | 第32-34页 |
| 第二章 人工神经网络在选厂中的应用及研究 | 第34-52页 |
| 第一节 概述 | 第34-40页 |
| 第二节 选矿厂预测模型 | 第40-41页 |
| 第三节 应用神经网络建立浮选模型 | 第41-52页 |
| 第三章 主成分分析法与人工神经网络结合在选矿中建模 | 第52-64页 |
| 第一节 主成分分析法 | 第52-53页 |
| 第二节 主成分分析法的几何意义与一般数学模型 | 第53-55页 |
| 第三节 主成分的求法 | 第55-57页 |
| 第四节 主成分分析法与人工神经网络结合建模的意义 | 第57-58页 |
| 第五节 实例分析 | 第58-63页 |
| 第六节 结论 | 第63-64页 |
| 第四章 探索性数据分析方法用于选矿药剂的确定 | 第64-86页 |
| 第一节 概述 | 第64页 |
| 第二节 箱线图及其耐抗性 | 第64-67页 |
| 第三节 箱线图在选矿中的应用 | 第67-83页 |
| 第四节 箱线图的批比较 | 第83-84页 |
| 第五节 探索性数据分析方法在选厂中应用的意义 | 第84-86页 |
| 第五章 基于主成分分析的人工神经网络与箱线图在选厂中联合应用 | 第86-95页 |
| 第一节 选矿模型的建立及思想 | 第86-88页 |
| 第二节 实例应用 | 第88-90页 |
| 第三节 利用主成分分析—神经网络BP模型进行验证及预测 | 第90-93页 |
| 第四节 结论 | 第93-95页 |
| 第六章 结论 | 第95-96页 |
| 参考文献 | 第96-99页 |
| 致谢 | 第99页 |
