| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第6-14页 |
| 1．1 引言 | 第6-7页 |
| 1．2 深基坑支护选型相关技术简介 | 第7-9页 |
| 1．2．1 深基坑支护特点 | 第7-9页 |
| 1．2．2 深基坑支挡结构的选择方法 | 第9页 |
| 1．3 专家系统引入该领域的必然性 | 第9-12页 |
| 1．3．1 专家系统的概念 | 第10-11页 |
| 1．3．2 深基坑支挡结构选型过程中专家系统技术的应用 | 第11-12页 |
| 1．4 研究现状 | 第12-13页 |
| 1．5 本文研究的内容 | 第13-14页 |
| 2 数据库技术的引入及其适应性分析 | 第14-22页 |
| 2．1 专家系统的发展及其基本原理 | 第15-18页 |
| 2．1．1 专家系统技术的发展 | 第15-16页 |
| 2．1．2 专家系统的基本原理 | 第16-18页 |
| 2．2 传统专家系统的特点 | 第18-19页 |
| 2．3 在深基坑支护选型专家系统引入关系数据库技术的可行性分析 | 第19-20页 |
| 2．4 专家系统与数据库结合的方式 | 第20-22页 |
| 3 常用深基坑支护形式及专家知识分析 | 第22-29页 |
| 3．1 长沙地区的工程地质和水文地质条件 | 第22-23页 |
| 3．2 长沙地区常用支护形式及其适应性分析 | 第23-25页 |
| 3．2．1 常用支护形式 | 第23-24页 |
| 3．2．2 如何选取全理的支护形式 | 第24-25页 |
| 3．3 影响基坑支护方案选择的因素 | 第25-26页 |
| 3．4 基坑支护专家知识分析及知识表达方法 | 第26-29页 |
| 4 深基坑支护选型专家系统知识库的建立． | 第29-40页 |
| 4．1 知识表达的关系模型 | 第29-32页 |
| 4．1．1 语义网络 | 第29-30页 |
| 4．1．2 框架 | 第30页 |
| 4．1．3 产生式系统 | 第30-32页 |
| 4．1．4 谓词逻辑 | 第32页 |
| 4．2 选型树知识模型 | 第32-35页 |
| 4．2．1 知识模型的建立 | 第32-34页 |
| 4．2．2 知识模型的描述 | 第34-35页 |
| 4．3 用与／或树建立知识模型 | 第35-37页 |
| 4．3．1 知识模型的建立 | 第35页 |
| 4．3．2 知识模型的描述 | 第35-36页 |
| 4．3．3 知识库的维护 | 第36-37页 |
| 4．4 可信度及其适应性分析 | 第37-40页 |
| 5 深基坑支护选型专家系统推理机制研究 | 第40-49页 |
| 5．1 模糊推理方法 | 第41-43页 |
| 5．2 推理的关系代数基础 | 第43-47页 |
| 5．2．1 传统的集合运算 | 第43-44页 |
| 5．2．2 专门的关系运算 | 第44-45页 |
| 5．2．3 关系代数推理示例 | 第45-47页 |
| 5．3 选型树的正向推理设计思路 | 第47-48页 |
| 5．4 与／或库推理的设计思路 | 第48-49页 |
| 6 深基坑支护选型专家系统的其它部分 | 第49-51页 |
| 6．1 知识库管理器设计 | 第49页 |
| 6．2 解释机设计 | 第49-50页 |
| 6．3 人—机接口设计 | 第50页 |
| 6．4 外部接口设计 | 第50-51页 |
| 7 试验研究 | 第51-63页 |
| 7．1 应用系统简介 | 第51-54页 |
| 7．1．1 系统总体设计 | 第51-52页 |
| 7．1．2 知识库的设计 | 第52-53页 |
| 7．1．3 推理机制的实现 | 第53-54页 |
| 7．2 工程实例 | 第54-57页 |
| 7．2．1 场地的工程地质情况 | 第54-56页 |
| 7．2．2 基坑支护设计建议 | 第56页 |
| 7．2．3 专家系统应用分析 | 第56-57页 |
| 7．3 试验系统的应用过程 | 第57-62页 |
| 7．4 结果分析 | 第62-63页 |
| 8 结论与问题探讨 | 第63-65页 |
| 8．1 结论 | 第63页 |
| 8．2 建议 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |