| 中文摘要 | 第1-3页 |
| 英文摘要 | 第3-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-18页 |
| §1．1配电自动化和配电管理系统 | 第7-9页 |
| §1．2馈线自动化的模式 | 第9-11页 |
| §1．2．1分布智能模式 | 第9页 |
| §1．2．2集中智能模式 | 第9-10页 |
| §1．2．3两种模式的比较 | 第10-11页 |
| §1．3配电网故障恢复综述 | 第11-15页 |
| §1．3．1基于优化的算法 | 第12页 |
| §1．3．2基于人工智能的算法 | 第12-15页 |
| §1．4面向对象技术及其在电力系统的应用 | 第15-16页 |
| §1．5本文的主要工作 | 第16-18页 |
| 第二章 配电系统的结构和潮流 | 第18-40页 |
| §2．1配电网的网络拓扑表示 | 第18-27页 |
| §2．1．1常见的知识表示方法 | 第19-20页 |
| §2．1．2基于面向对象的电气元件表示 | 第20-22页 |
| §2．1．3基于面向对象的两层树结构网络拓扑模型的表示 | 第22-27页 |
| §2．2配电网的结线分析 | 第27-34页 |
| §2．2．1基于深度优先搜索的配电网全局结线分析 | 第28-32页 |
| §2．2．1配电网的局部动态结线分析 | 第32-34页 |
| §2．3配电网潮流计算 | 第34-39页 |
| §2．3．1几种常用的潮流算法 | 第35-36页 |
| §2．3．2前推/回推潮流算法的实现 | 第36-39页 |
| §2．4本章小结 | 第39-40页 |
| 第三章 配电网故障恢复 | 第40-67页 |
| §3．1配电网故障恢复问题描述 | 第40-43页 |
| §3．1．1配电网故障恢复的一般步骤 | 第40-41页 |
| §3．1．2配电网故障恢复的要求 | 第41-42页 |
| §3．1．3配电网故障恢复的特点 | 第42-43页 |
| §3．2配电网故障恢复 | 第43-47页 |
| §3．2．1配电网故障恢复的分阶段目标描述 | 第43-46页 |
| §3．2．2配电网故障恢复的主流程 | 第46-47页 |
| §3．3配电网故障的优化恢复 | 第47-59页 |
| §3．3．1配电网故障优化恢复目标的简化处理 | 第48页 |
| §3．3．2基于启发式搜索和邻域搜索法的单区域供电优化恢复 | 第48-51页 |
| §3．3．2基于面向问题的遗传算法的关联区域供电优化恢复 | 第51-59页 |
| §3．4配电网故障的转移负荷恢复 | 第59页 |
| §3．5配电网故障的切负荷恢复 | 第59-60页 |
| §3．6配电网的异常恢复 | 第60-62页 |
| §3．6．1不同类型的开关拒动 | 第60-61页 |
| §3．6．2开关拒动情况下的恢复校正 | 第61-62页 |
| §3．7配电网故障恢复举例 | 第62-65页 |
| §3．8本章小结 | 第65-67页 |
| 第四章 配电网故障恢复系统软件的实现 | 第67-73页 |
| §4．1配电网故障恢复系统的总体结构 | 第67-68页 |
| §4．2配电网故障恢复的数据库和可视化的实现 | 第68-72页 |
| §4．2．1电气元件的存储方式 | 第68-69页 |
| §4．2．2电气元件参数的数据库实现 | 第69-70页 |
| §4．2．3MFCODBC数据库连接 | 第70-71页 |
| §4．2．3可视化的实现 | 第71-72页 |
| §4．3本章小结 | 第72-73页 |
| 第五章 结论与展望 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
