| 第一章 课题来源和无功补偿的意义 | 第1-11页 |
| 1．1 课题来源 | 第7页 |
| 1．2 无功补偿的原理 | 第7-9页 |
| 1．2．1 电力网的功率因数 | 第7-8页 |
| 1．2．2 补偿无功功率的电路和向量图 | 第8-9页 |
| 1．3 提高功率因数的意义 | 第9-11页 |
| 1．3．1 提高功率因数可以减少电压损失 | 第9页 |
| 1．3．2 减少线路损失 | 第9页 |
| 1．3．3 提高电力网的传输能力 | 第9-10页 |
| 1．3．4 降低变压器的损耗 | 第10页 |
| 1．3．5 增加变压器的输出功率 | 第10-11页 |
| 第二章 我国电网无功的现状和国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 第三章 目前国内主要补偿方案的简介及存在的问题 | 第13-15页 |
| 3．1 固定补偿方案 | 第13页 |
| 3．2 手动补偿方案 | 第13页 |
| 3．3 自动补偿方案 | 第13-14页 |
| 3．4 现有无功自动补偿器存在的问题 | 第14-15页 |
| 第四章 本项目的设计要求、关键技术的解决思路、总体方案和研究内容 | 第15-20页 |
| 4．1 设计要求 | 第15页 |
| 4．2 关键技术的解决思路 | 第15-17页 |
| 4．2．1 无触点投切电容和无级调节投入容量的实现 | 第15页 |
| 4．2．2 电流谐波放大的原因及其抑制措施 | 第15-16页 |
| 4．2．3 电压谐波产生的原因和解决思路 | 第16页 |
| 4．2．4 单机智能算法的实现及单节点最优补偿的实现 | 第16页 |
| 4．2．5 三相不平衡现象产生的原因和解决思路 | 第16页 |
| 4．2．6 实现全局最优的解决思路 | 第16-17页 |
| 4．2．7 高精度和高可靠性的保障 | 第17页 |
| 4．3 研究内容和总体方案设计 | 第17-20页 |
| 4．3．1 对无功自动补偿现状的调查和现场实测 | 第17页 |
| 4．3．2 设计总体方案 | 第17-18页 |
| 4．3．3 无功自动补偿系统下位机控制器的研制 | 第18-19页 |
| 4．3．4 无功自动补偿系统上位机控制器的研制 | 第19页 |
| 4．3．5 数据通讯模块的研制 | 第19页 |
| 4．3．6 实验室调试 | 第19-20页 |
| 第五章 无功补偿关键技术及其系统的实现 | 第20-59页 |
| 5．1 无触点投切电容时间的选取和无级调节投入电容容量的实现 | 第20-24页 |
| 5．1．1 概述 | 第20页 |
| 5．1．2 基本原理 | 第20页 |
| 5．1．3 投入时刻的选取 | 第20-22页 |
| 5．1．4 方案的改进 | 第22-23页 |
| 5．1．5 触发电路 | 第23-24页 |
| 5．1．6 采用通断率控制实现无功无级补偿 | 第24页 |
| 5．2 无功补偿装置电流谐波放大及其抑制措施 | 第24-31页 |
| 5．2．1 概述 | 第24页 |
| 5．2．2 谐波电流的放大 | 第24-28页 |
| 5．2．2．1 电容器和主系统的谐波电流 | 第24-26页 |
| 5．2．2．2 谐波电流放大倍数曲线 | 第26-28页 |
| 5．2．3 谐波电流的抑制 | 第28-29页 |
| 5．2．4 实验结果及分析 | 第29-30页 |
| 5．2．5 结论 | 第30-31页 |
| 5．3 无功补偿装置电压谐波滤波器参数的计算 | 第31-35页 |
| 5．3．1 概述 | 第31页 |
| 5．3．2 滤波器组参数的计算 | 第31-34页 |
| 5．3．2．1 单频调谐滤波器的参数计算 | 第31页 |
| 5．3．2．2 高通滤波器的参数选择 | 第31-34页 |
| 5．3．3 参数计算值与实选值的比较和讨论 | 第34-35页 |
| 5．4 单节点最优无功补偿的实现 | 第35-36页 |
| 5．4．1 概述 | 第35页 |
| 5．4．2 智能型无功最优控制策略 | 第35-36页 |
| 5．4．2．1 补偿电容采用步进控制以提高控制精度 | 第35页 |
| 5．4．2．2 优化时间控制 | 第35-36页 |
| 5．4．3 结论 | 第36页 |
| 5．5 三相负荷的均荷控制 | 第36-41页 |
| 5．5．1 概述 | 第36页 |
| 5．5．2 对称化补偿的基本原理 | 第36-37页 |
| 5．5．3 三相不对称负荷的对称化补偿 | 第37-41页 |
| 5．5．4 结论 | 第41页 |
| 5．6 通过智能控制算法控制SVC实现对三相不平衡情况下的无功补偿 | 第41-48页 |
| 5．6．1 概述 | 第41页 |
| 5．6．2 系统原理简述 | 第41-42页 |
| 5．6．3 智能控制算法的研究 | 第42-44页 |
| 5．6．3．1 用于预测神经网络的构造和训练 | 第42-43页 |
| 5．6．3．2 训练数据的获取 | 第43-44页 |
| 5．6．3．3 神经网络的训练 | 第44页 |
| 5．6．3．4 神经网络的预测 | 第44页 |
| 5．6．4 遗传控制算法的实现 | 第44-46页 |
| 5．6．4．1 染色体编码 | 第44页 |
| 5．6．4．2 适应度函数的建立 | 第44-45页 |
| 5．6．4．3 初始种群的形成 | 第45页 |
| 5．6．4．4 选择 | 第45-46页 |
| 5．6．4．5 交叉 | 第46页 |
| 5．6．4．6 变异 | 第46页 |
| 5．6．4．7 收敛判据 | 第46页 |
| 5．6．5 控制效果 | 第46-47页 |
| 5．6．6 结论 | 第47-48页 |
| 5．7 在不同潮流分布情况下补偿点位置的选取 | 第48-53页 |
| 5．7．1 概述 | 第48页 |
| 5．7．2 无功负荷均匀分布时补偿容量和补偿位置的确定 | 第48-50页 |
| 5．7．3 负荷沿线递增分布时补偿容量和位置的确定 | 第50-52页 |
| 5．7．4 无功负荷沿线递减分布时补偿容量和补偿位置的确定 | 第52-53页 |
| 5．7．5 无功负荷沿线等腰分布时补偿容量和补偿位置的确定 | 第53页 |
| 5．8 多节点协同无功补偿最优控制的实现 | 第53-59页 |
| 5．8．1 概述 | 第53-54页 |
| 5．8．2 多系统间协同工作的实现 | 第54页 |
| 5．8．3 多系统协同最优控制原理 | 第54-57页 |
| 5．8．4 结论 | 第57-59页 |
| 第六章 结束语 | 第59-61页 |
| 6．1 本文工作总结 | 第59页 |
| 6．2 有待进一步研究方向 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
