基于数据仓库的大规模数据集分类数据挖掘研究与设计
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 英文目录 | 第9-11页 |
| 图例索引 | 第11-12页 |
| 算法索引 | 第12-13页 |
| 公式索引 | 第13-14页 |
| 第一章 引言 | 第14-26页 |
| 1．1 研究背景 | 第14-15页 |
| 1．2 数据仓库与数据挖掘技术研究进展 | 第15-23页 |
| 1．2．1 知识管理框架及知识发现 | 第15-16页 |
| 1．2．2 知识发现与数据挖掘 | 第16-22页 |
| 1．2．3 数据仓库 | 第22-23页 |
| 1．3 基于数据仓库的数据挖掘 | 第23-26页 |
| 第二章 分类数据挖掘及其在大规模数据上的扩展 | 第26-36页 |
| 2．1 分类数据挖掘 | 第26-27页 |
| 2．2 决策树分类器 | 第27-36页 |
| 2．2．1 决策树的概念 | 第27-30页 |
| 2．2．2 决策树的构建 | 第30-32页 |
| 2．2．3 决策树的修剪 | 第32-36页 |
| 第三章 决策树分类器改进思路 | 第36-49页 |
| 3．1 数据集特征提取 | 第36-38页 |
| 3．2 属性表与分割算法的研究 | 第38-44页 |
| 3．3 基于数据仓库的数据挖掘 | 第44-49页 |
| 第四章 基于大型数据仓库的分类器的设计与实现 | 第49-66页 |
| 4．1 基于数据仓库的分类器 | 第49-55页 |
| 4．1．1 基于数据仓库的分类器的操作流程 | 第49-50页 |
| 4．1．2 数据传递接口设计及实现 | 第50-55页 |
| 4．2 分类器的实现 | 第55-61页 |
| 4．2．1 分类器的系统结构 | 第55-57页 |
| 4．2．2 相关数据结构 | 第57-60页 |
| 4．2．3 关键操作的算法描述 | 第60-61页 |
| 4．3 功能测试及分析 | 第61-66页 |
| 4．3．1 实验实例—入侵检测系统 | 第61-62页 |
| 4．3．2 实验环境 | 第62页 |
| 4．3．3 相关测试结果及结论 | 第62-66页 |
| 第五章 设计评述及思考 | 第66-69页 |
| 5．1 设计评述 | 第66-67页 |
| 5．2 两点思考 | 第67-69页 |
| 5．2．1 据挖掘标准化的应用 | 第67-68页 |
| 5．2．2 并行处理的考虑 | 第68-69页 |
| 参考文献： | 第69-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
