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GIS & RS一体化数据结构及索引机制研究

第一章 绪论第1-10页
 1.1 引言第6页
 1.2 数字地球的技术基础第6-8页
  1.2.1 地理信息系统(GIS)与空间信息技术第6-7页
  1.2.2 遥感(RS)与高分辨率卫星影像第7页
  1.2.3 大容量数据存贮及元数据第7-8页
  1.2.4  3S集成技术第8页
 1.3 GIS&RS一体化技术第8-9页
 1.4 本文的工作和组织结构第9-10页
第二章 GIS的理论基础及空间数据的存储第10-21页
 2.1 地理空间的表达第10-11页
  2.1.1 矢量表达法第10页
  2.1.2 栅格表达法第10页
  2.1.3 面向对象的表达方法第10-11页
 2.2 空间数据的特征第11页
 2.3 空间数据模型第11-15页
  2.3.1 矢量模型(vector model)第11-12页
  2.3.2 栅格模型(raster model)第12页
  2.3.3 数字高程模型(DEM,Digital Elevation Model)第12-13页
  2.3.4 面向对象的数据模型(Object-Oriented Data Model)第13-14页
  2.3.5 混合数据模型(Hybrid Model)第14-15页
 2.4 空间数据结构第15-20页
  2.4.1 矢量数据结构第15-17页
  2.4.2 栅格数据结构第17-19页
  2.4.3 空间实体拓扑结构关系的建立第19-20页
 2.5 空间数据的编码和分层第20-21页
  2.5.1 空间数据的编码第20页
  2.5.2 空间数据的分层第20-21页
第三章  GIS&RS集成平台研究第21-29页
 3.1 多源数据集成模式第21-24页
  3.1.1 空间数据的多源性第21-22页
  3.1.2 多源数据集成模式比较第22-23页
  3.1.3 多源数据集成模式的展望第23-24页
 3.2  GIS&RS集成平台框架第24-29页
  3.2.1 地理信息系统集成分析第24-25页
  3.2.2 GIS&RS集成数据库的设计第25页
  3.2.3 基于客户机/服务器的GIS&RS集成平台第25-27页
  3.2.4 基于元数据的 GIS&RS数据集成平台第27-29页
第四章   GIS&RS一体化的相关技术第29-41页
 4.1  空间索引技术第29-31页
  4.1.1 格网索引第29页
  4.1.2 BSP树空间索引第29-30页
  4.1.3  KDB树空间索引第30页
  4.1.4 R树和R+树第30-31页
  4.1.5  CELL树第31页
  4.1.6 四叉树空间索引第31页
  4.1.7 对象范围索引第31页
 4.2 空间信息查询技术第31-33页
  4.2.1 基于空间特征的查询第32页
  4.2.2 基于属性特征的查询第32页
  4.2.3 基于空间关系和属性特征的查询第32-33页
 4.3 空间数据类型转换第33-37页
  4.3.1 矢量向栅格转换第33页
  4.3.2 栅格向矢量转换第33-34页
  4.3.3 基于拓扑关系原理的栅格矢量数据转换第34-37页
 4.4 遥感影像数据的相关技术第37-41页
  4.4.1 遥感基本概念第37-38页
  4.4.2 影像数据的分类技术第38-39页
  4.4.3  影像数据的压缩编码第39-41页
第五章   GIS&RS一体化数据结构及索引机制第41-54页
 5.1 遥感与地理信息系统的一体化第41-42页
  5.1.1 GIS&RS一体化存在的问题第41页
  5.1.2  GIS&RS一体化对数据结构的要求第41-42页
 5.2 基于面向对象的 GIS&RS一体化技术第42-46页
  5.2.1 面向对象集成化空间数据模型第42-44页
  5.2.2 面向对象集成化空间数据库管理系统的实现第44-46页
 5.3 基于语义网络的 GIS&RS一体化空间数据存储结构第46-54页
  5.3.1 基于语义网络结构的必要性第46-47页
  5.3.2 该结构的特点第47页
  5.3.3 该结构的实现第47-49页
  5.3.4 基于 R~+_-树的索引机制第49-51页
  5.3.5 空间拓扑关系的表达第51-52页
  5.3.6  GIS中知识框架的表达第52-54页
第六章 总结第54-55页
 6.1  本文工作的总结第54页
 6.2 进一步工作的展望第54-55页
参考文献第55-58页
致谢第58页

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