电梯综合测试系统与故障诊断技术的研究
中文摘要 | 第1-6页 |
英文摘要 | 第6-11页 |
1. 绪论 | 第11-24页 |
·立题意义 | 第11-17页 |
·电梯的发展 | 第11-12页 |
·电梯的组成与结构 | 第12-13页 |
·电梯测试技术的发展 | 第13-15页 |
·电梯故障诊断技术的发展 | 第15-16页 |
·研究意义 | 第16-17页 |
·电梯振动与舒适性 | 第17-18页 |
·电梯乘坐舒适性 | 第17-18页 |
·电梯轿厢振动 | 第18页 |
·小波分析与故障诊断 | 第18-20页 |
·小波分析方法 | 第18-19页 |
·小波分析应用于故障诊断的优越性 | 第19页 |
·小波分析在机械故障诊断中的应用 | 第19-20页 |
·信息融合与故障诊断 | 第20-22页 |
·信息融合技术 | 第20-21页 |
·信息融合技术的应用 | 第21-22页 |
·信息融合在故障诊断中的应用 | 第22页 |
·研究目标及内容 | 第22-24页 |
2. 电梯综合测试系统的研究 | 第24-47页 |
·电梯测试项目 | 第24-26页 |
·测量基本原理 | 第26-28页 |
·加速度测量 | 第26页 |
·噪声测量 | 第26-27页 |
·温度测量 | 第27页 |
·门速度测量 | 第27-28页 |
·测试系统设计 | 第28-41页 |
·虚拟测试系统 | 第29-30页 |
·测量通道与数据处理 | 第30-40页 |
·软件设计 | 第40-41页 |
·试验结果 | 第41-46页 |
·实测数据 | 第41-45页 |
·测量结果的比较 | 第45-46页 |
·本章小结 | 第46-47页 |
3. 电梯振动模型的研究 | 第47-70页 |
·引言 | 第47-48页 |
·电梯铅垂振动模型研究 | 第48-55页 |
·曳引式电梯的基本结构 | 第48页 |
·铅垂振动模型的建立 | 第48-53页 |
·铅垂振动模型动态特性的研究 | 第53-55页 |
·电梯水平振动模型研究 | 第55-69页 |
·电梯的导向系统 | 第55-58页 |
·水平振动模型的建立 | 第58-60页 |
·轿厢水平自由振动特性分析 | 第60-62页 |
·导轨激励的轿厢水平振动特性分析 | 第62-68页 |
·曳引激励的轿厢水平振动特性分析 | 第68-69页 |
·本章小结 | 第69-70页 |
4. 基于小波分析的电梯故障诊断研究 | 第70-103页 |
·引言 | 第70页 |
·设备故障诊断基础 | 第70-75页 |
·设备状态监测与故障诊断的意义 | 第70-71页 |
·设备状态监测与故障诊断的原理 | 第71-75页 |
·小波分析基础 | 第75-83页 |
·小波变换 | 第75-78页 |
·正交小波 | 第78-80页 |
·多分辨率分析 | 第80-82页 |
·小波包分析技术 | 第82-83页 |
·小波分析的工程应用 | 第83-91页 |
·小波变换与信号奇异点检测 | 第83-86页 |
·基于小波变换的滤波方法 | 第86-90页 |
·小波包变换在故障诊断中的应用 | 第90-91页 |
·基于小波分析的电梯故障诊断 | 第91-102页 |
·电梯的故障诊断技术 | 第91-92页 |
·小波在电梯故障诊断中的应用 | 第92-102页 |
·本章小结 | 第102-103页 |
5. 基于信息融合的电梯故障诊断研究 | 第103-120页 |
·信息融合技术 | 第103-108页 |
·多传感器信息融合 | 第103-105页 |
·信息融合的层次 | 第105-106页 |
·信息融合的基本方法 | 第106-108页 |
·信息融合的应用 | 第108页 |
·信息融合技术与智能诊断技术 | 第108-111页 |
·智能诊断技术 | 第108-109页 |
·信息融合与故障诊断的关系 | 第109-111页 |
·信息融合在电梯故障诊断中的应用 | 第111-119页 |
·D-S证据推理方法 | 第111-112页 |
·适合电梯故障诊断的融合结构 | 第112-114页 |
·电梯多工况运行的信息融合 | 第114-117页 |
·电梯信号多分辨率分析的信息融合 | 第117-119页 |
·本章小结 | 第119-120页 |
6. 总结 | 第120-122页 |
·主要研究工作 | 第120-121页 |
·研究展望 | 第121-122页 |
参考文献 | 第122-130页 |
攻读博士学位期间完成项目与发表论文 | 第130-131页 |
致谢 | 第131页 |