基于脉搏信号的VDT视觉疲劳研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 附图索引 | 第10-11页 |
| 附表索引 | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| ·研究背景及意义 | 第12-13页 |
| ·研究背景 | 第12-13页 |
| ·研究意义 | 第13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-16页 |
| ·VDT 作业管理研究现状 | 第14-15页 |
| ·疲劳评估方法研究现状 | 第15页 |
| ·VDT 作业对神经系统的影响 | 第15-16页 |
| ·本文研究内容 | 第16-18页 |
| 第二章 视觉疲劳与脉搏信号产生机理 | 第18-24页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·视觉疲劳与脉搏信号的关系研究 | 第18-20页 |
| ·视觉疲劳的中医学理论 | 第18-19页 |
| ·视觉疲劳与脉搏信号的神经系统调控 | 第19-20页 |
| ·脉搏信号的产生机理 | 第20-23页 |
| ·脉搏信号的生理机制 | 第20-21页 |
| ·脉搏信号的非线性机理分析 | 第21-23页 |
| ·脉搏信号的混沌特性 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 脉搏信号的滤波处理与分析方法 | 第24-35页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·脉搏信号的滤波处理 | 第24-28页 |
| ·基于小波变换的脉搏信号滤波处理 | 第24-26页 |
| ·简单的整系数滤波 | 第26-28页 |
| ·脉搏信号的分析方法 | 第28-33页 |
| ·脉搏信号的峰值 | 第28页 |
| ·脉搏波频域能量 | 第28-29页 |
| ·脉搏信号的复杂度估计方法 | 第29-31页 |
| ·脉搏信号的混沌估计方法 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 第四章 视觉疲劳实验及脉搏信号分析 | 第35-43页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·VDT 视觉疲劳实验 | 第35-36页 |
| ·实验对象与方法 | 第35页 |
| ·实验仪器与环境 | 第35-36页 |
| ·实验步骤 | 第36页 |
| ·脉搏信号的非线性分析与分类 | 第36-38页 |
| ·脉搏信号的熵值分析 | 第36-38页 |
| ·视觉疲劳的分类识别 | 第38页 |
| ·脉搏信号特征时程分析与结果 | 第38-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 改进的视觉疲劳实验与脉搏信号分析 | 第43-55页 |
| ·引言 | 第43页 |
| ·改进的 VDT 视觉疲劳实验 | 第43-46页 |
| ·实验对象与设备 | 第43页 |
| ·字母校对任务 | 第43-44页 |
| ·实验数据采集 | 第44-46页 |
| ·实验测试结果 | 第46-47页 |
| ·疲劳自评量表 | 第46页 |
| ·CFF 及字母校对 | 第46-47页 |
| ·脉搏峰值与能量的计算 | 第47-48页 |
| ·脉搏信号的非线性特征分析 | 第48-52页 |
| ·小波熵与功率谱熵计算 | 第48-49页 |
| ·60s 数据的近似熵计算 | 第49-51页 |
| ·短时数据的近似熵计算 | 第51-52页 |
| ·脉搏特征的时程分析 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 附录 A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第63-64页 |
| 附录 B 亚健康自评量表 | 第64-65页 |
| 附录 C 主观问卷调查表 | 第65页 |
