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基于改进拉格朗日松弛法的机组组合优化方法

中文摘要第1页
英文摘要第3-6页
第一章 绪论第6-17页
   ·课题研究背景及意义第6-7页
   ·我国电力系统发电调度方式发展概述第7-10页
     ·传统经济调度第7-8页
     ·计划电量发电调度第8-9页
     ·节能发电调度第9-10页
     ·电力市场环境下的发电调度第10页
   ·机组组合问题算法研究现状第10-15页
     ·优先次序法第11页
     ·动态规划法第11-12页
     ·混合整数规划法第12-13页
     ·拉格朗日松弛法第13-14页
     ·其它算法第14-15页
     ·总结第15页
   ·论文主要研究思路第15-17页
第二章 拉格朗日松弛算法基本数学原理第17-22页
   ·拉格朗日松弛算法基本数学原理第17-19页
     ·基于规划论的拉格朗日松弛法第17-18页
     ·拉格朗日松弛理论第18-19页
     ·对偶间隙第19页
   ·次梯度法原理第19-21页
   ·小结第21-22页
第三章 机组组合问题的数学模型及求解原理第22-26页
   ·机组组合问题的数学模型第22-23页
   ·拉格朗日松弛法求解传统机组组合问题的原理第23-24页
   ·拉格朗日松弛法求解考虑爬坡约束机组组合问题的原理第24-26页
第四章 改进的拉格朗日松弛法求解机组组合问题第26-37页
   ·改进的拉格朗日松弛算法第26-32页
     ·初始化第26-27页
     ·动态规划求解单机问题第27-28页
     ·自适应性次梯度法构造可行解第28-29页
     ·集结投影次梯度法修正拉格朗日乘子第29-31页
     ·收敛准则第31页
     ·改进拉格朗日松弛法流程图第31-32页
   ·算例分析第32-36页
   ·小结第36-37页
第五章 拉格朗日松弛法求解考虑爬坡约束的机组组合问题第37-46页
   ·爬坡约束描述第37-39页
   ·拉格朗日松弛法求解考虑爬坡约束机组组合问题第39-41页
     ·单机动态规划第39页
     ·拉格朗日乘子的修正第39-40页
     ·算法流程图第40-41页
   ·算例分析第41-45页
   ·小结第45-46页
第六章 结论与展望第46-48页
   ·总结第46页
   ·展望第46-48页
参考文献第48-52页
致谢第52-53页
在学期间发表的学术论文和参加科研情况第53页

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