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普适计算环境下实体发现机制的研究与实现

摘要第1-11页
ABSTRACT第11-12页
第一章 绪论第12-19页
   ·课题背景第12-14页
     ·普适计算的特点第12页
     ·普适计算环境中的实体发现第12-14页
   ·研究现状第14-16页
     ·Gaia的发现机制第14页
     ·JXTA的发现机制第14-15页
     ·UPnP第15页
     ·Jini第15-16页
     ·小结第16页
   ·面临的挑战第16-17页
   ·本文研究内容第17-18页
   ·论文结构第18-19页
第二章 相关工作第19-29页
   ·实体描述和实体匹配方法第19-24页
     ·语法级实体发现第20-23页
     ·语义级实体发现第23-24页
     ·小结第24页
   ·其它关键技术第24-27页
     ·信息组织模型第25-26页
     ·管理对象第26页
     ·通信方式第26页
     ·注册/查询方式第26-27页
     ·实体的使用第27页
   ·关键技术的使用第27-28页
   ·小结第28-29页
第三章 基于概念分层的实体查找方法第29-44页
   ·基于描述逻辑的DL推理机第29-35页
     ·ALC第30-34页
     ·DL推理机的实现及功能第34-35页
   ·基于类型的实体描述第35-36页
   ·实体查找算法第36-42页
     ·实体类型筛选第36-40页
     ·基于实体类型的属性匹配第40-42页
   ·方法评价第42-43页
     ·优点第42-43页
     ·缺点第43页
     ·与已有实体查找方法的比较第43页
   ·小结第43-44页
第四章 系统设计与实现第44-62页
   ·系统设计原则第44-45页
     ·基于目录的信息组织模型第44页
     ·隐式注册方式第44-45页
     ·实体信息的一致性维护第45页
     ·基于订阅的实体查询第45页
     ·基于活跃信息的实体使用第45页
   ·基于CORBA的系统开发第45-46页
   ·系统高层体系结构第46-47页
   ·功能模块的设计与实现第47-55页
     ·接口模块第47-49页
     ·注册模块第49-50页
     ·查找/匹配模块第50-52页
     ·订阅检查线程第52页
     ·更新模块第52-54页
     ·存在感知线程第54页
     ·数据库模块第54-55页
   ·实验验证第55-61页
     ·性能测试第55-59页
     ·系统应用第59-61页
   ·小结第61-62页
第五章 结束语第62-63页
致谢第63-64页
参考文献第64-67页
作者在学期间取得的学术成果第67-68页
攻读硕士学位期间参与的科研项目第68页

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