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脉冲耦合神经网络在图像分割中的应用

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第1章 绪论第7-13页
   ·研究背景与意义第7-8页
   ·脉冲耦合神经网络和本研究相关技术的国内外研究现状第8-11页
     ·PCNN与图像分割技术第10-11页
   ·论文的主要工作、结构及创新点第11-13页
第2章 脉冲耦合神经网的基本理论及其图像处理应用第13-19页
   ·脉冲耦合神经网络的基本模型第13-15页
   ·脉冲耦合神经网络的图像处理原理第15-17页
   ·脉冲耦合神经网络图像分割原理分析第17-19页
第3章 多维OTSU方法在图像分割第19-24页
   ·一维OTSU阈值分割方法第19-21页
   ·二维OTSU阈值分割方法第21-24页
第4章 基于OTSU阈值PCNN的图像分割第24-40页
   ·背景介绍第24-25页
   ·基于OTSU阈值的PCNN模型(OTSU-PCNN)第25-28页
     ·脉冲耦合神经网络模型简化第25-27页
     ·OTSU阈值计算第27-28页
   ·基于OTSU阈值PCNN的图像分割算法第28-30页
     ·OTSU阈值算法第28-29页
     ·OTSU-PCNN分割算法第29-30页
   ·实验结果与性能评估第30-38页
     ·分割结果比较第30-36页
     ·分割性能比较第36-38页
     ·分割速度相比第38页
   ·本章小结第38-40页
第5章 本文工作总结与展望第40-43页
   ·论文的主要研究内容第40-41页
   ·进一步的工作展望第41-43页
参考文献第43-47页
致谢第47页

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