| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-13页 |
| ·研究背景与意义 | 第7-8页 |
| ·脉冲耦合神经网络和本研究相关技术的国内外研究现状 | 第8-11页 |
| ·PCNN与图像分割技术 | 第10-11页 |
| ·论文的主要工作、结构及创新点 | 第11-13页 |
| 第2章 脉冲耦合神经网的基本理论及其图像处理应用 | 第13-19页 |
| ·脉冲耦合神经网络的基本模型 | 第13-15页 |
| ·脉冲耦合神经网络的图像处理原理 | 第15-17页 |
| ·脉冲耦合神经网络图像分割原理分析 | 第17-19页 |
| 第3章 多维OTSU方法在图像分割 | 第19-24页 |
| ·一维OTSU阈值分割方法 | 第19-21页 |
| ·二维OTSU阈值分割方法 | 第21-24页 |
| 第4章 基于OTSU阈值PCNN的图像分割 | 第24-40页 |
| ·背景介绍 | 第24-25页 |
| ·基于OTSU阈值的PCNN模型(OTSU-PCNN) | 第25-28页 |
| ·脉冲耦合神经网络模型简化 | 第25-27页 |
| ·OTSU阈值计算 | 第27-28页 |
| ·基于OTSU阈值PCNN的图像分割算法 | 第28-30页 |
| ·OTSU阈值算法 | 第28-29页 |
| ·OTSU-PCNN分割算法 | 第29-30页 |
| ·实验结果与性能评估 | 第30-38页 |
| ·分割结果比较 | 第30-36页 |
| ·分割性能比较 | 第36-38页 |
| ·分割速度相比 | 第38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 第5章 本文工作总结与展望 | 第40-43页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第40-41页 |
| ·进一步的工作展望 | 第41-43页 |
| 参考文献 | 第43-47页 |
| 致谢 | 第47页 |