| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-13页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·粗糙集及连续属性离散化的研究现状 | 第10-11页 |
| ·论文组织结构 | 第11-13页 |
| 第二章 粗糙集连续属性离散化基本概念及信息论在离散化中的概念表示 | 第13-19页 |
| ·粗糙集理论相关概念 | 第13-14页 |
| ·连续属性离散化及Chi2 相关算法 | 第14-17页 |
| ·连续属性离散化 | 第14页 |
| ·Chi2 系列算法的基本概念及Extended Chi2 算法 | 第14-17页 |
| ·信息论及其在离散化中的概念表示 | 第17-19页 |
| 第三章 连续属性离散化的Imp-Chi2 算法 | 第19-27页 |
| ·引言 | 第19-20页 |
| ·Imp-Chi2 算法 | 第20-22页 |
| ·训练集类比例抽取方法 | 第22页 |
| ·实验与结果 | 第22-25页 |
| ·小结 | 第25-27页 |
| 第四章 连续属性离散化的Rectified Chi2 算法及相关研究 | 第27-40页 |
| ·引言 | 第27-28页 |
| ·对Chi2 相关算法的分析与Rectified Chi2 算法的提出 | 第28-30页 |
| ·基于差异序列的区间合并方法 | 第30-31页 |
| ·E_(ij)取值的不足及其改进 | 第31-32页 |
| ·实验与结果 | 第32-38页 |
| ·小结 | 第38-40页 |
| 第五章 基于区间相似性度量的连续属性离散化方法 | 第40-55页 |
| ·引言 | 第40-42页 |
| ·Chi2 相关算法的不足和区间相似度函数的提出 | 第42-47页 |
| ·Chi2 相关算法的不足 | 第42-44页 |
| ·区间相似度函数 | 第44-47页 |
| ·基于区间相似性度量的连续属性离散化算法 | 第47-48页 |
| ·举例 | 第48-49页 |
| ·实验结果与分析 | 第49-53页 |
| ·实验的建立与结果 | 第50-52页 |
| ·数据结果分析 | 第52-53页 |
| ·结论及下一步工作 | 第53-55页 |
| 第六章 一种新的CAI 连续属性离散化算法 | 第55-68页 |
| ·引言 | 第55-57页 |
| ·CAI 相关算法存在的问题分析及新的离散化标准和算法的提出 | 第57-63页 |
| ·CAI 相关算法存在的问题 | 第57-60页 |
| ·新的离散化标准和算法的提出 | 第60-63页 |
| ·实验结果与分析 | 第63-67页 |
| ·实验的建立与结果 | 第64-66页 |
| ·数据结果分析 | 第66-67页 |
| ·结束语 | 第67-68页 |
| 第七章 结论与展望 | 第68-71页 |
| ·总结 | 第68-70页 |
| ·展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 攻读硕士学位期间撰写和发表的学术论文 | 第75页 |
