首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机软件论文--程序设计、软件工程论文--程序设计论文

Web数据库柔性查询结果自动排序方法研究

摘要第1-7页
Abstract第7-12页
第1章 绪论第12-20页
   ·课题背景第12-14页
   ·国内外相关研究的现状与分析第14-17页
     ·当前数据库查询技术的研究第14页
     ·数据库柔性查询的研究第14-15页
     ·数据库查询结果排序的研究第15-17页
   ·研究目标与意义第17-18页
   ·本文工作第18-20页
     ·研究内容第18页
     ·组织结构第18-20页
第2章 数据库查询及排序相关理论第20-34页
   ·数据库查询第20-24页
     ·数据库及查询相关定义第20-22页
     ·数据库查询相关技术第22-23页
     ·数据库查询结果问题第23-24页
   ·数据库柔性查询第24-27页
     ·柔性查询定义第24-25页
     ·柔性查询方法第25-27页
   ·查询结果排序及评价标准第27-32页
     ·查询结果排序方法第27-30页
     ·查询结果排序评价标准第30-32页
   ·本章小结第32-34页
第3章 元组对查询要求的满足程度评估第34-50页
   ·评估元组对查询满足程度概述第35-37页
   ·客观属性权重评估第37-42页
     ·常用的客观属性权重评估方法第37-38页
     ·基于交叉熵的客观属性权重评估第38-42页
   ·主观属性权重评估第42-46页
     ·常用主观属性权重评估方法第43-44页
     ·基于查询概率的评估方法第44-46页
   ·属性值之间的相似性评估第46-49页
     ·文本型属性值的相似度第47-48页
     ·数值型属性值的相似度第48-49页
   ·本章小结第49-50页
第4章 元组对用户偏好的相关程度评估第50-68页
   ·元组对用户偏好相关程度评估概述第50-53页
     ·必要性第50-51页
     ·方法的提出第51-53页
   ·信息检索概率模型简介第53-55页
     ·概率模型理论第53-54页
     ·信息检索中的参数估计第54-55页
     ·二项独立模型第55页
   ·基于概率模型的用户偏好评估第55-60页
     ·对精确查询结果排序的概率模型第55-57页
     ·有限独立模型第57页
     ·消除独立性模型第57-59页
     ·基于历史查询记录的参数估计第59-60页
   ·改进的概率模型第60-66页
     ·概率模型的改进第60-63页
     ·数值型属性值的参数估计第63-65页
     ·特殊情形第65-66页
   ·本章小结第66-68页
第5章 系统设计和实验分析第68-80页
   ·系统的一般框架第68-69页
   ·预处理第69-70页
     ·计算原子概率第69-70页
     ·计算属性值相似度模块第70页
   ·查询处理第70-72页
   ·实验及性能分析第72-78页
     ·测试排序算法质量第72-76页
     ·测试排序算法性能第76-78页
   ·小结第78-80页
第6章 总结和展望第80-82页
参考文献第82-86页
致谢第86-88页
攻读学位期间发表的论文第88页

论文共88页,点击 下载论文
上一篇:基于HowNet的中文语义倾向性分析技术研究
下一篇:基于J2EE的集团军通信部队管理系统的设计与实现