图像边缘检测及柔性形态学在其中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·数字图像处理 | 第9-11页 |
| ·数字图像处理的发展和应用 | 第9-10页 |
| ·数字图像处理的基本特点 | 第10页 |
| ·数字图像处理的主要内容 | 第10-11页 |
| ·图像边缘检测及发展 | 第11-12页 |
| ·数学形态学概述 | 第12-13页 |
| ·柔性形态学及国内外研究现状 | 第13-14页 |
| ·柔性形态学 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14页 |
| ·论文的章节安排 | 第14-16页 |
| 第二章 边缘检测方法 | 第16-31页 |
| ·微分运算法 | 第16-17页 |
| ·一阶偏导数 | 第16页 |
| ·梯度运算 | 第16-17页 |
| ·Laplacian算子 | 第17页 |
| ·Roberts算子 | 第17-18页 |
| ·Sobel算子 | 第18页 |
| ·Prewitt算子 | 第18-19页 |
| ·Kitsch算子 | 第19页 |
| ·LOG算子 | 第19-21页 |
| ·Canny算子 | 第21-22页 |
| ·沈俊边缘检测法 | 第22-24页 |
| ·曲面拟合法 | 第24-25页 |
| ·小波边缘检测法 | 第25-26页 |
| ·标记—松驰法 | 第26页 |
| ·神经网络法 | 第26-27页 |
| ·模糊法 | 第27页 |
| ·支持向量机法 | 第27-28页 |
| ·噪声对图像的影响 | 第28-29页 |
| ·实验结果 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 数学形态学及柔性形态学的基本理论 | 第31-44页 |
| ·二值形态学 | 第31-35页 |
| ·膨胀运算 | 第31-32页 |
| ·腐蚀运算 | 第32-33页 |
| ·膨胀和腐蚀的性质 | 第33-34页 |
| ·开和闭运算 | 第34-35页 |
| ·开、闭运算的性质 | 第35页 |
| ·灰度形态学 | 第35-38页 |
| ·灰度膨胀运算 | 第36页 |
| ·灰度腐蚀运算 | 第36-37页 |
| ·灰度膨胀腐蚀性质 | 第37页 |
| ·灰度开和闭运算 | 第37-38页 |
| ·基本柔性形态学 | 第38-39页 |
| ·复合柔性形态学 | 第39-40页 |
| ·模糊柔性形态学 | 第40-42页 |
| ·柔性形态学的性质 | 第42-43页 |
| ·扩张性(extensivity) | 第42页 |
| ·反扩张性(antiextensivity) | 第42页 |
| ·单调性 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 柔性形态学最佳边缘检测算子选取方法研究 | 第44-50页 |
| ·粒子群算法 | 第44-45页 |
| ·柔性形态学算子 | 第45-46页 |
| ·粒子群算法选取最优算子 | 第46-47页 |
| ·仿真实验 | 第47-49页 |
| ·结论 | 第49-50页 |
| 第五章 多尺度结构元素柔性形态学算法应用研究 | 第50-60页 |
| ·颜色模型 | 第50-53页 |
| ·RGB模型 | 第50-51页 |
| ·HSI模型 | 第51-53页 |
| ·基于HSI空间的柔性形态学的彩色图像边缘检测 | 第53-56页 |
| ·柔性形态学的算子 | 第53-54页 |
| ·柔性形态变换的几何意义和结构元素的影响 | 第54页 |
| ·多尺度结构元素 | 第54-56页 |
| ·仿真实验 | 第56-59页 |
| ·本章结论 | 第59-60页 |
| 第六章 柔性形态学边缘检测技术应用总结 | 第60-65页 |
| ·在医学图像中的应用 | 第60-61页 |
| ·技术背景 | 第60页 |
| ·柔性形态学的医学图像边缘检测 | 第60-61页 |
| ·在红外图像中的应用 | 第61-62页 |
| ·技术背景 | 第61-62页 |
| ·柔性形态学的红外图像边缘检测 | 第62页 |
| ·在遥感图像中的应用 | 第62-63页 |
| ·技术背景 | 第62-63页 |
| ·柔性形态学的遥感图像边缘检测中的应用 | 第63页 |
| ·其它的应用 | 第63-64页 |
| ·本章结论 | 第64-65页 |
| 第七章 结论 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第71页 |
