| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| ·网络拥塞控制研究的背景和意义 | 第8-9页 |
| ·网络拥塞控制概述 | 第9-10页 |
| ·网络拥塞的定义以及拥塞产生的原因 | 第9页 |
| ·网络拥塞控制 | 第9-10页 |
| ·网络拥塞控制算法的分类及其评价方法 | 第10页 |
| ·国内外研究现状和热点 | 第10-13页 |
| ·TCP拥塞控制算法的国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·主动队列管理算法的国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·网络拥塞控制的研究热点 | 第13页 |
| ·主要工作 | 第13-14页 |
| ·论文结构安排 | 第14-15页 |
| 2 主动队列管理算法研究综述及网络模拟平台NS介绍 | 第15-26页 |
| ·主动队列管理算法概述 | 第15-18页 |
| ·主动队列管理算法简介 | 第15-16页 |
| ·主动队列管理算法的评价标准 | 第16-17页 |
| ·主动队列管理算法设计的难点 | 第17-18页 |
| ·RED算法及其改进算法 | 第18-20页 |
| ·基于优化理论的拥塞控制算法 | 第20-21页 |
| ·基于控制理论的的主动队列管理算法 | 第21-22页 |
| ·网络模拟软件NS介绍 | 第22-25页 |
| ·NS简介 | 第23-24页 |
| ·使用NS进行网络仿真的方法和步骤 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 3 基于经典控制理论的主动队列管理算法设计 | 第26-41页 |
| ·网络拥塞控制模型 | 第26-29页 |
| ·基于流体流理论的TCP/AQM动态模型及其简化 | 第26-28页 |
| ·一阶时滞模型拟合 | 第28-29页 |
| ·AQM控制器的设计目标 | 第29页 |
| ·PID类AQM控制器的设计 | 第29-33页 |
| ·P控制器的设计 | 第30页 |
| ·PI控制器的设计 | 第30-32页 |
| ·PID控制器的设计 | 第32-33页 |
| ·改进PID控制器的设计 | 第33-39页 |
| ·积分分离PID控制算法 | 第33-34页 |
| ·不完全微分PID控制算法 | 第34页 |
| ·AQM控制器设计 | 第34-36页 |
| ·参数整定及仿真研究 | 第36-39页 |
| ·小结 | 第39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 4 基于鲁棒控制理论的主动队列管理算法设计 | 第41-56页 |
| ·鲁棒控制理论基础 | 第41-45页 |
| ·不确定系统的鲁棒控制 | 第41页 |
| ·鲁棒控制器的设计方法 | 第41-42页 |
| ·H_∞控制理论基础 | 第42-44页 |
| ·线性矩阵不等式(LMI)基础 | 第44-45页 |
| ·基于H_∞输出反馈控制的主动队列管理 | 第45-55页 |
| ·状态空间模型 | 第45-46页 |
| ·时滞系统的H_∞性能分析 | 第46-47页 |
| ·输出反馈控制器设计 | 第47-50页 |
| ·仿真研究 | 第50-54页 |
| ·结论 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 5 基于智能控制的主动队列管理算法设计 | 第56-66页 |
| ·基于速率和队列长度的神经网络AQM算法 | 第56-62页 |
| ·速率的获取 | 第57-58页 |
| ·NRaQ控制器设计 | 第58-59页 |
| ·NRaQ控制器的参数整定 | 第59-60页 |
| ·仿真研究 | 第60-61页 |
| ·结论 | 第61-62页 |
| ·基于模糊控制的主动队列管理算法 | 第62-64页 |
| ·模糊控制简介 | 第62页 |
| ·模糊控制在主动队列管理中的应用 | 第62-64页 |
| ·基于遗传算法的主动队列管理算法 | 第64-65页 |
| ·遗传算法简介 | 第64-65页 |
| ·遗传算法在主动队列管理中的应用 | 第65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 6 总结与展望 | 第66-68页 |
| ·主要结论 | 第66页 |
| ·研究展望 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-75页 |