基于炉口光强信息的转炉炼钢吹炼过程的模糊模式识别
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 1. 绪论 | 第7-16页 |
| ·选题背景及意义 | 第7-8页 |
| ·转炉炼钢 | 第8-9页 |
| ·终点控制 | 第9-11页 |
| ·终点控制的发展 | 第11-13页 |
| ·人工经验控制 | 第11页 |
| ·静态控制 | 第11-12页 |
| ·动态控制 | 第12-13页 |
| ·新型的终点控制方法 | 第13-15页 |
| ·光学方法 | 第13-14页 |
| ·图像方法 | 第14页 |
| ·人工神经网络的方法 | 第14-15页 |
| ·本文所做工作 | 第15-16页 |
| 2. 炉口光强信息的采集和处理 | 第16-25页 |
| ·光强采集系统 | 第16-18页 |
| ·光强信息的处理 | 第18-25页 |
| 3. 模糊理论 | 第25-37页 |
| ·模糊理论的产生 | 第25-26页 |
| ·模糊理论的应用和发展 | 第26-28页 |
| ·模糊理论 | 第28-37页 |
| ·模糊集 | 第28页 |
| ·隶属函数 | 第28-30页 |
| ·模糊运算 | 第30-32页 |
| ·模糊规则 | 第32页 |
| ·模糊推理过程 | 第32-34页 |
| ·Mamdani型推理与Sugeno型推理 | 第34-37页 |
| 4. MATLAB模糊逻辑工具箱 | 第37-41页 |
| ·模糊规则编辑器 | 第38-39页 |
| ·模糊规则观察器 | 第39-40页 |
| ·输出曲面观察器 | 第40-41页 |
| 5. 转炉炼钢过程的模糊模式识别 | 第41-50页 |
| ·隶属函数 | 第41-44页 |
| ·时间的隶属函数 | 第41-42页 |
| ·最大值的隶属函数 | 第42-43页 |
| ·导数的隶属函数 | 第43-44页 |
| ·吹炼各个时期的隶属函数 | 第44页 |
| ·模糊规则 | 第44-46页 |
| ·模糊模式识别 | 第46-50页 |
| 6. 总结 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 附录 | 第56-59页 |
