视频监控中运动物体的检测与跟踪的研究与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-17页 |
| ·监控系统的背景和研究意义 | 第12-13页 |
| ·视频监控的现状及发展特点 | 第13-15页 |
| ·视频监控的研究内容 | 第15页 |
| ·本文的主要内容 | 第15-16页 |
| ·本文的组织结构 | 第16-17页 |
| 第二章 理论基础 | 第17-33页 |
| ·目标跟踪过程的描述 | 第17页 |
| ·视频图像的预处理 | 第17-19页 |
| ·视频去噪技术 | 第17-19页 |
| ·色彩空间 | 第19-28页 |
| ·RGB 色彩空间 | 第19-20页 |
| ·CIE 色彩空间 | 第20-22页 |
| ·正交色彩空间 | 第22-24页 |
| ·感知色彩空间(PCS) | 第24-27页 |
| ·适用于数字图像处理的色彩空间 | 第27-28页 |
| ·运动物体检测与提取算法的分类 | 第28-30页 |
| ·基于光流场分析的算法 | 第28页 |
| ·基于图像差分的跟踪算法 | 第28-29页 |
| ·基于模型的跟踪算法 | 第29页 |
| ·基于主动轮廓的算法 | 第29-30页 |
| ·阴影检测方法 | 第30-32页 |
| ·基于三维建模的阴影检测方法 | 第30页 |
| ·基于光源和背景假设的阴影检测法 | 第30-31页 |
| ·基于边缘检测的阴影消除方法 | 第31页 |
| ·颜色空间分布概率密度统计的方法 | 第31-32页 |
| ·HSV 颜色分析法 | 第32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 视频序列中运动物体的检测与跟踪 | 第33-51页 |
| ·引言 | 第33-34页 |
| ·视频图像的分析 | 第34页 |
| ·视频图像的处理方法 | 第34-35页 |
| ·运动物体的检测与提取 | 第35-36页 |
| ·基于特征的方法 | 第36页 |
| ·基于模型的方法 | 第36-41页 |
| ·背景减除 | 第37-39页 |
| ·连续帧差法 | 第39页 |
| ·光流法 | 第39-41页 |
| ·运动物体的提取及其补偿 | 第41-43页 |
| ·基于运动矢量特性的运动检测及实验结果 | 第43-47页 |
| ·图像的帧间运动检测 | 第44-45页 |
| ·运动物体的时间间隔 | 第45-47页 |
| ·实验结果及分析 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 阴影检测 | 第51-63页 |
| ·引言 | 第51-52页 |
| ·阴影的分类 | 第52-53页 |
| ·阴影的光谱性质 | 第53-55页 |
| ·阴影检测的分类方法 | 第55-57页 |
| ·统计的非参数方法（SNP） | 第55-56页 |
| ·统计的参数方法（SP） | 第56页 |
| ·基于色彩的确定性非模型方法（DNM1） | 第56-57页 |
| ·基于空间冗余的确定性非模型方法(DNM2) | 第57页 |
| ·阈值确定的 OTSU 法 | 第57-59页 |
| ·本文采取的阴影检测方法 | 第59-62页 |
| ·实验结果及分析 | 第62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 具有运动目标检测功能的监控系统的实现 | 第63-69页 |
| ·系统特点及设计目标 | 第63-64页 |
| ·系统硬件组成 | 第64-66页 |
| ·软件功能设计与实现 | 第66-67页 |
| ·程序运行结果 | 第67-69页 |
| 第六章 全文总结与展望 | 第69-71页 |
| ·全文总结 | 第69页 |
| ·改进和发展 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第75页 |
