灰色系统与粗糙集的比较研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题研究背景 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·灰色系统理论研究现状 | 第10-11页 |
| ·粗糙集理论研究现状 | 第11-12页 |
| ·两种理论主要研究内容 | 第12-13页 |
| ·灰色系统理论基本内容 | 第12-13页 |
| ·粗糙集理论基本内容 | 第13页 |
| ·论文主要内容及结构安排 | 第13-15页 |
| 第2章 灰色系统简介 | 第15-22页 |
| ·概述 | 第15页 |
| ·系统分析方法和特点 | 第15-17页 |
| ·基本原理 | 第15页 |
| ·基本原则 | 第15-17页 |
| ·研究内容 | 第17-18页 |
| ·基本概念 | 第18-21页 |
| ·基本术语 | 第18页 |
| ·灰色微方程与灰色代数方程 | 第18-19页 |
| ·灰色矩阵 | 第19-20页 |
| ·序列算子与灰色序列生成 | 第20-21页 |
| ·灰色理论的基本方法 | 第21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 基于粗糙集的属性约简 | 第22-32页 |
| ·研究目的 | 第22页 |
| ·集合与关系 | 第22-23页 |
| ·集合与集合间的运算 | 第22-23页 |
| ·等价关系与等价类 | 第23页 |
| ·知识系统中的粗糙集 | 第23-26页 |
| ·知识与知识库 | 第23-24页 |
| ·近似与粗糙集 | 第24-25页 |
| ·粗糙集与普通集合的区别 | 第25-26页 |
| ·约简方法 | 第26-30页 |
| ·知识表达系统 | 第26页 |
| ·系统的分类 | 第26-28页 |
| ·属性约简 | 第28页 |
| ·几种经典的约简方法 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-32页 |
| 第4章 灰色系统和粗糙集互补的应用研究 | 第32-49页 |
| ·两种工具的初步比较 | 第32页 |
| ·一种改进的灰色关联分析模型 | 第32-37页 |
| ·灰色关联基本特征与数学原理 | 第32-34页 |
| ·灰色关联度和关联序 | 第34-35页 |
| ·灰色关联模型的实例分析 | 第35-36页 |
| ·基于属性约简的灰色关联分析 | 第36-37页 |
| ·灰色聚类在粗集决策中的应用 | 第37-45页 |
| ·灰色聚类基本方法 | 第37-38页 |
| ·灰类白化权函数聚类的数学模型 | 第38页 |
| ·灰色聚类评估的计算步骤 | 第38-39页 |
| ·灰色聚类实例分析 | 第39-43页 |
| ·灰色聚类在决策规则提取中的应用 | 第43-44页 |
| ·组合模型的应用分析 | 第44-45页 |
| ·基于粗糙集的极小决策算法 | 第45-47页 |
| ·问题的提出 | 第45页 |
| ·属性约简和决策规则 | 第45-46页 |
| ·极小决策算法 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第5章 一种基于属性约简的灰色关联分析模型 | 第49-61页 |
| ·模型的提出 | 第49-50页 |
| ·基于属性约简的灰色关联分析模型的建立 | 第50-51页 |
| ·实例模型及分析 | 第51-60页 |
| ·原始数据矩阵及其预处理 | 第51-53页 |
| ·属性约简处理 | 第53-58页 |
| ·不作属性约简处理的灰色关联分析结果 | 第58-59页 |
| ·基于属性约简的灰色关联度 | 第59-60页 |
| ·结果分析 | 第60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第6章 总结与展望 | 第61-64页 |
| ·全文总结 | 第61-62页 |
| ·存在的问题和工作展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 附录 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第69页 |
