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异构机群系统上多目标和多模式近似串匹配并行算法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第一章 绪论第11-20页
   ·串匹配及其应用第11-12页
   ·多目标串和多模式近似匹配第12-14页
     ·多目标串和多模式近似匹配问题第12-13页
     ·编辑操作与距离函数第13-14页
     ·编辑距离的计算第14页
   ·多目标串和多模式近似匹配并行算法研究现状第14-18页
     ·多目标串近似匹配串行和并行算法研究进展第14-15页
     ·多模式近似匹配串行和并行算法研究综述第15-18页
   ·论文选题的目的和意义第18页
   ·论文的主要研究内容和论文的组织第18-20页
第二章 并行计算理论基础第20-31页
   ·并行计算概述第20-22页
   ·当代并行计算机体系结构第22-24页
   ·并行计算模型第24-25页
   ·并行算法基础知识第25-27页
     ·并行算法的定义和分类第25-26页
     ·并行算法的复杂性度量第26-27页
     ·并行算法的性能评价第27页
   ·机群计算系统第27-31页
     ·机群系统的概念第28页
     ·机群系统的分类第28-29页
     ·机群系统的关键技术第29-30页
     ·机群系统的发展现状第30-31页
第三章 机群系统上基于Hashing的多目标串匹配并行算法第31-37页
   ·引言第31页
   ·Hash函数及均匀Hash函数的构造第31-33页
   ·机群系统上多目标串匹配并行算法第33-34页
   ·实验第34-36页
   ·本章小结第36-37页
第四章 存储受限异构机群系统的多目标串近似匹配并行算法第37-48页
   ·引言第37-38页
   ·可分负载理论与异构机群系统的多目标串近似匹配问题第38页
   ·多目标串最优分配方法第38-43页
     ·单层树结构模型的存储受限异构机群系统的多目标串最优分配方法第38-40页
     ·两层树结构模型的存储受限异构机群系统的多目标串最优分配方法第40-42页
     ·处理机最优分配顺序第42-43页
   ·实验第43-47页
     ·实验环境第43页
     ·实验结果第43-46页
     ·可扩展性分析第46-47页
   ·本章小结第47-48页
第五章 异构机群系统上的多模式近似匹配第48-59页
   ·引言第48-49页
   ·MultiHash算法第49页
   ·模式串处理和正文窗口签名Hash值的计算第49-51页
     ·模式串并行处理第49-50页
     ·正文窗口签名Hash值的计算第50-51页
   ·正文串最优分配方法第51-52页
   ·允许1个错误字符的多模式近似匹配并行算法第52-54页
   ·实验第54-58页
     ·实验环境第54页
     ·实验结果第54-58页
   ·本章小结第58-59页
第六章 总结第59-62页
   ·本文的主要工作第59-60页
   ·本文的贡献与创新之处第60-61页
   ·下一步的工作第61-62页
参考文献第62-66页
致谢第66-67页
攻读硕士学位期间参加的科研项目第67页
攻读硕士学位期间发表/录用的学术论文第67页

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