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古陶瓷EDXRF分析及数据处理方法的研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
1.前言第10-23页
   ·中国陶瓷史概述第10-13页
   ·古陶瓷化学组成研究综述第13-19页
   ·古陶瓷化学组成研究的发展方向第19-21页
   ·本文研究方法和主要内容第21-23页
2.EDXRF分析的基本原理第23-36页
   ·X射线和X射线光谱第23-27页
     ·X射线的基本性质第23-24页
     ·X射线连续光谱第24-26页
     ·X射线特征光谱第26-27页
   ·X射线荧光光谱分析的基本原理第27页
   ·EDXRF仪器简介第27-28页
   ·X射线荧光光谱的定量分析第28-36页
     ·谱峰的测量第29页
     ·X射线荧光光谱定量分析中的影响因素第29-30页
     ·背景第30页
     ·X射线荧光光谱定量分析方法:第30-32页
     ·经验系数法第32-36页
3.古瓷片的化学组成多元统计分析第36-64页
   ·引言第36页
   ·实验和结果第36-40页
   ·因子分析第40-47页
     ·胎的常量元素组成因子分析第41-44页
     ·釉的常量元素组成因子分析第44-47页
   ·聚类分析第47-51页
     ·胎的常量元素组成聚类分析第48-49页
     ·釉的常量元素组成聚类分析第49-51页
   ·判别分析第51-57页
     ·胎的常量元素组成判别分析第51-54页
     ·釉的常量元素组成判别分析第54-57页
   ·对应分析第57-63页
     ·胎的常量元素组成对应分析第58-60页
     ·釉的常量元素组成对应分析第60-63页
   ·结论第63-64页
4.基于SOM神经网络的古代青瓷聚类分析第64-74页
   ·引言第64-65页
   ·实验第65-69页
     ·样品第65-66页
     ·实验方法和测试数据第66-69页
   ·基于SOM网络的聚类分析第69-72页
     ·SOM神经网络原理第69-70页
     ·网络模型的构建与输出第70-72页
   ·讨论第72-73页
   ·结论第73-74页
5 基于LS-SVM算法的南宋官窑出土瓷片分类第74-86页
   ·SVM与LS-SVM的原理比较第74-77页
   ·实验和模型的建立第77-83页
     ·样品第77页
     ·实验方法和测试数据第77-81页
     ·模型的建立第81-83页
   ·结果与讨论第83-85页
   ·结论第85-86页
参考文献第86-93页
攻读硕士研究生期间完成的论文第93-94页
致谢第94页

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