浙江省入境旅游市场需求研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-9页 |
| 1 导言 | 第9-15页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究意义 | 第10-11页 |
| ·研究内容及框架 | 第11-13页 |
| ·研究内容 | 第11-12页 |
| ·研究框架 | 第12-13页 |
| ·入境旅游的相关界定 | 第13-15页 |
| 2 旅游需求预测量化指标的选取 | 第15-33页 |
| ·旅游需求研究现状及趋势 | 第15-21页 |
| ·国外旅游需求研究现状及趋势 | 第15-17页 |
| ·国内旅游需求研究现状及趋势 | 第17-20页 |
| ·浙江省入境旅游市场及旅游需求研究现状 | 第20-21页 |
| ·旅游需求预测方法简介与评价 | 第21-25页 |
| ·旅游需求预测方法简介 | 第21-24页 |
| ·旅游需求预测方法评价 | 第24-25页 |
| ·入境旅游市场需求影响因素研究 | 第25-33页 |
| ·入境旅游市场需求影响因素分析 | 第25-30页 |
| ·旅游需求指标体系 | 第30-33页 |
| 3 人工神经网络简介 | 第33-43页 |
| ·人工神经网络的基本概念 | 第33-35页 |
| ·人工神经网络的概念提出 | 第33页 |
| ·人工神经网络理论的发展和运用领域 | 第33-35页 |
| ·人工神经网络的基本模型 | 第35-41页 |
| ·人工神经元模型 | 第35-37页 |
| ·人工神经网络模型 | 第37-39页 |
| ·人工神经网络的学习 | 第39-41页 |
| ·人工神经网络运用于旅游需求预测的可行性分析 | 第41-43页 |
| 4 神经网络模型在旅游需求预测中的运用 | 第43-51页 |
| ·旅游需求预测的神经网络模型选择 | 第43页 |
| ·基于BP算法的多层前馈网络模型 | 第43-47页 |
| ·BP算法的实现 | 第44-45页 |
| ·BP算法的改进 | 第45-47页 |
| ·旅游需求的人工神经网络模型构建 | 第47-48页 |
| ·确定网络的层数 | 第47页 |
| ·确定隐层的神经元数 | 第47-48页 |
| ·提高网络的推广能力 | 第48页 |
| ·网络输入输出数据的处理 | 第48-49页 |
| ·网络参数设计 | 第49-50页 |
| ·网络训练模式的选择 | 第50-51页 |
| 5 浙江省入境旅游市场需求的实证研究 | 第51-87页 |
| ·浙江省入境旅游市场发展现状分析 | 第51-60页 |
| ·浙江省入境旅游市场时间结构特征分析 | 第51-53页 |
| ·浙江省入境旅游市场空间结构特征分析 | 第53-56页 |
| ·浙江省入境旅游市场人口学结构特征分析 | 第56-60页 |
| ·浙江省入境旅游市场的数学分类方法 | 第60-65页 |
| ·聚类分析方法简介 | 第60-61页 |
| ·系统聚类分析 | 第61-62页 |
| ·浙江省入境旅游市场聚类分析 | 第62-65页 |
| ·浙江省入境旅游市场需求预测 | 第65-87页 |
| ·入境旅游市场需求预测模型的实现 | 第65-66页 |
| ·浙江省旅游外汇收入预测 | 第66-73页 |
| ·浙江省入境旅游人数预测 | 第73-80页 |
| ·预测结果讨论及建议 | 第80-87页 |
| 6 结论及展望 | 第87-93页 |
| ·研究结论 | 第87-89页 |
| ·浙江省发展入境旅游对策分析 | 第89-92页 |
| ·浙江省入境旅游市场开发建议 | 第89-90页 |
| ·浙江省入境旅游市场量化研究建议 | 第90-92页 |
| ·研究展望 | 第92-93页 |
| 参考文献 | 第93-99页 |
| 致谢 | 第99页 |
