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神经信息处理的相变机制与神经控制方法研究

摘要第1-10页
ABSTRACT第10-15页
目录第15-17页
第一章 引言第17-31页
   ·神经活动的生物物理学第18-23页
     ·神经元的结构第18-20页
     ·神经元的电特性第20-21页
     ·突触传递第21-23页
   ·神经编码第23-25页
     ·单个神经元的作用第23页
     ·分布式处理与神经元群体编码第23-24页
     ·神经同步在神经信息处理中的作用第24-25页
   ·神经元集群活动的动力学描述第25-27页
   ·研究内容第27-31页
第二章 基本模型方程第31-45页
   ·耦合神经元相约简方程第31-35页
   ·Hodgkin-Huxley模型的相约简方程第35-38页
   ·Fokker-Planck方程第38-44页
     ·多变量随机系统的概率密度进化方程第38-41页
     ·多变量非线性 Langevin方程与 Fokker-Planck方程第41-44页
   ·本章小结第44-45页
第三章 动态耦合下神经振子群自发的相同步活动与神经编码研究第45-57页
   ·Winfree模型和 Kuramoto模型第45-47页
   ·神经振子群活动的随机演化模型第47-51页
   ·数值分析第51-56页
     ·平均数密度的动态演化第51-52页
     ·不同初始条件下的神经编码第52-53页
     ·噪声对耦合强度的影响第53-54页
     ·不同的耦合水平对神经编码的影响第54-56页
   ·本章小结第56-57页
第四章 刺激作用下神经振子相同步研究第57-65页
   ·随机模型第57-59页
   ·数值分析第59-63页
     ·刺激强度对神经振子群相同步的影响第59-61页
     ·不同模式的混合刺激对神经同步的影响第61-63页
   ·本章小结第63-65页
第五章 振幅对神经振子群同步放电模式的影响研究第65-75页
   ·随机模型第65-70页
   ·神经元集群的放电模式第70页
   ·数值分析第70-73页
   ·本章小结第73-75页
第六章 神经元集群振荡同步放电的有效控制方法研究第75-87页
   ·抑制性耦合对神经振子群同步放电模式的影响第76-82页
     ·随机相模型第77-80页
     ·数值分析第80-82页
   ·神经振子群振荡同步放电的控制第82-86页
     ·反馈控制策略第82-83页
     ·随机相模型第83-85页
     ·数值模拟第85-86页
   ·本章小结第86-87页
第七章 结论与展望第87-91页
   ·研究结果第87-90页
   ·研究展望第90-91页
参考文献第91-109页
博士期间发表学术论文目录第109-111页
致谢第111页

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