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偏最小二乘回归在大坝安全监测资料分析中的应用研究

摘要第1-4页
Abstract第4-6页
目录第6-9页
1. 绪论第9-22页
   ·大坝安全监测的目的和意义第9-11页
   ·大坝安全监测分析的内容第11-12页
   ·大坝安全监测国内外研究状况第12-14页
   ·偏最小二乘回归的国内外研究状况第14-19页
     ·常用统计建模方法缺点与不足第15-16页
     ·大坝监控模型因子多重相关性问题第16页
     ·偏最小二乘回归方法的历史和应用现状第16-19页
   ·本文的研究内容与技术路线第19-22页
2. 偏最小二乘回归方法基础理论第22-40页
   ·偏最小二乘回归的基本原理第22-31页
     ·常用统计量及数据预处理第22-23页
     ·偏最小二乘回归的基本思想第23-24页
     ·偏最小二乘回归的数学原理第24-25页
     ·偏最小二乘回归的实用算法第25-28页
     ·偏最小二乘成分确定第28-30页
     ·偏最小二乘基本性质第30-31页
   ·偏最小二乘回归的辅助分析技术第31-35页
     ·精度分析第31-32页
     ·判断自变量与因变量的相关关系第32-33页
     ·变量投影重要性指标第33页
     ·特异点的判别第33-35页
     ·数据重构的质量分析第35页
   ·偏最小二乘回归参数检验与自变量选择的Bootstrap方法第35-38页
     ·Bootstrap方法简介第36-37页
     ·偏最小二乘回归参数检验的Bootstrap方法实施步骤第37-38页
   ·小结第38-40页
3. 西安市黑河金盆水利枢纽工程大坝安全监测系统第40-46页
   ·工程简介第40页
   ·工程地质条件第40-41页
   ·黑河金盆水库大坝安全监测布置图第41-46页
     ·黑河金盆水库拦河坝渗流安全监测布置第44页
     ·黑河金盆水库拦河坝变形安全监测布置第44-46页
4. 大坝渗流分析第46-76页
   ·大坝渗流观测资料常规分析第46-60页
     ·大坝渗流稳定性定性分析第58-59页
     ·小结第59-60页
   ·渗流压力统计分析模型选择第60-63页
     ·渗流滞后性分析第60页
     ·渗流因子选择第60-62页
     ·黑河土石坝渗流压力统计模型第62页
     ·渗流时效分量的判别标准第62-63页
     ·小结第63页
   ·偏最小二乘回归渗流统计模型的建立第63-66页
   ·渗流统计模型的偏最小二乘回归辅助分析第66-71页
     ·自变量与因变量的相关关系分析第66页
     ·精度分析第66-68页
     ·自变量在解释因变量时的作用第68-69页
     ·特异点的发现第69-70页
     ·数据重构的质量分析第70页
     ·偏最小二乘渗流统计模型结果评价第70-71页
     ·小结第71页
   ·偏最小二乘回归渗流统计模型各分量分离结果分析第71-72页
   ·大坝渗流稳定综合分析第72-73页
   ·偏最小二乘渗流统计模型参数检验方法第73-75页
   ·小结第75-76页
5. 大坝变形分析第76-95页
   ·大坝垂直变形观测资料常规分析第76-84页
     ·大坝垂直变形定性分析第83-84页
     ·小结第84页
   ·变形统计分析模型第84-87页
     ·影响土石坝变形因素第84-85页
     ·变形统计分析模型第85页
     ·变形时效分量的判别标准第85-86页
     ·小结第86-87页
   ·偏最小二乘回归变形统计模型的建立第87页
   ·垂直变形模型的偏最小二乘回归辅助分析第87-91页
     ·自变量与因变量的相关关系分析第87-88页
     ·精度分析第88页
     ·自变量在解释因变量时的作用第88-89页
     ·特异点的发现第89页
     ·数据重构的质量分析第89-90页
     ·偏最小二乘变形统计模型结果评价第90页
     ·小结第90-91页
   ·偏最小二乘回归变形统计模型各分量分离结果分析第91-93页
   ·大坝变形稳定综合分析第93-94页
   ·小结第94-95页
6. 总结与展望第95-97页
致谢第97-98页
参考文献第98-103页
附录第103页
 攻读硕士期间从事的实践工作第103页
 攻读硕士期间发表的论文第103页

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