摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-6页 |
目录 | 第6-9页 |
1. 绪论 | 第9-22页 |
·大坝安全监测的目的和意义 | 第9-11页 |
·大坝安全监测分析的内容 | 第11-12页 |
·大坝安全监测国内外研究状况 | 第12-14页 |
·偏最小二乘回归的国内外研究状况 | 第14-19页 |
·常用统计建模方法缺点与不足 | 第15-16页 |
·大坝监控模型因子多重相关性问题 | 第16页 |
·偏最小二乘回归方法的历史和应用现状 | 第16-19页 |
·本文的研究内容与技术路线 | 第19-22页 |
2. 偏最小二乘回归方法基础理论 | 第22-40页 |
·偏最小二乘回归的基本原理 | 第22-31页 |
·常用统计量及数据预处理 | 第22-23页 |
·偏最小二乘回归的基本思想 | 第23-24页 |
·偏最小二乘回归的数学原理 | 第24-25页 |
·偏最小二乘回归的实用算法 | 第25-28页 |
·偏最小二乘成分确定 | 第28-30页 |
·偏最小二乘基本性质 | 第30-31页 |
·偏最小二乘回归的辅助分析技术 | 第31-35页 |
·精度分析 | 第31-32页 |
·判断自变量与因变量的相关关系 | 第32-33页 |
·变量投影重要性指标 | 第33页 |
·特异点的判别 | 第33-35页 |
·数据重构的质量分析 | 第35页 |
·偏最小二乘回归参数检验与自变量选择的Bootstrap方法 | 第35-38页 |
·Bootstrap方法简介 | 第36-37页 |
·偏最小二乘回归参数检验的Bootstrap方法实施步骤 | 第37-38页 |
·小结 | 第38-40页 |
3. 西安市黑河金盆水利枢纽工程大坝安全监测系统 | 第40-46页 |
·工程简介 | 第40页 |
·工程地质条件 | 第40-41页 |
·黑河金盆水库大坝安全监测布置图 | 第41-46页 |
·黑河金盆水库拦河坝渗流安全监测布置 | 第44页 |
·黑河金盆水库拦河坝变形安全监测布置 | 第44-46页 |
4. 大坝渗流分析 | 第46-76页 |
·大坝渗流观测资料常规分析 | 第46-60页 |
·大坝渗流稳定性定性分析 | 第58-59页 |
·小结 | 第59-60页 |
·渗流压力统计分析模型选择 | 第60-63页 |
·渗流滞后性分析 | 第60页 |
·渗流因子选择 | 第60-62页 |
·黑河土石坝渗流压力统计模型 | 第62页 |
·渗流时效分量的判别标准 | 第62-63页 |
·小结 | 第63页 |
·偏最小二乘回归渗流统计模型的建立 | 第63-66页 |
·渗流统计模型的偏最小二乘回归辅助分析 | 第66-71页 |
·自变量与因变量的相关关系分析 | 第66页 |
·精度分析 | 第66-68页 |
·自变量在解释因变量时的作用 | 第68-69页 |
·特异点的发现 | 第69-70页 |
·数据重构的质量分析 | 第70页 |
·偏最小二乘渗流统计模型结果评价 | 第70-71页 |
·小结 | 第71页 |
·偏最小二乘回归渗流统计模型各分量分离结果分析 | 第71-72页 |
·大坝渗流稳定综合分析 | 第72-73页 |
·偏最小二乘渗流统计模型参数检验方法 | 第73-75页 |
·小结 | 第75-76页 |
5. 大坝变形分析 | 第76-95页 |
·大坝垂直变形观测资料常规分析 | 第76-84页 |
·大坝垂直变形定性分析 | 第83-84页 |
·小结 | 第84页 |
·变形统计分析模型 | 第84-87页 |
·影响土石坝变形因素 | 第84-85页 |
·变形统计分析模型 | 第85页 |
·变形时效分量的判别标准 | 第85-86页 |
·小结 | 第86-87页 |
·偏最小二乘回归变形统计模型的建立 | 第87页 |
·垂直变形模型的偏最小二乘回归辅助分析 | 第87-91页 |
·自变量与因变量的相关关系分析 | 第87-88页 |
·精度分析 | 第88页 |
·自变量在解释因变量时的作用 | 第88-89页 |
·特异点的发现 | 第89页 |
·数据重构的质量分析 | 第89-90页 |
·偏最小二乘变形统计模型结果评价 | 第90页 |
·小结 | 第90-91页 |
·偏最小二乘回归变形统计模型各分量分离结果分析 | 第91-93页 |
·大坝变形稳定综合分析 | 第93-94页 |
·小结 | 第94-95页 |
6. 总结与展望 | 第95-97页 |
致谢 | 第97-98页 |
参考文献 | 第98-103页 |
附录 | 第103页 |
攻读硕士期间从事的实践工作 | 第103页 |
攻读硕士期间发表的论文 | 第103页 |