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TC11钛合金热变形微观组织预报的神经网络模型

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-9页
第一章 绪论第9-18页
   ·引言第9页
   ·钛合金应用与发展概述第9-10页
     ·钛合金的特点及应用第9-10页
     ·钛合金的发展概况第10页
   ·钛合金锻造成形技术研究现状第10-11页
   ·钛合金微观组织研究进展第11页
   ·有限元数值模拟技术在塑性加工中的应用第11-14页
     ·金属塑性加工有限元数值模拟技术的发展第11-12页
     ·有限元数值模拟技术在微观组织演变模拟中的应用第12-14页
   ·人工神经网络方法在金属塑性成形中的应用第14-16页
   ·TC11 钛合金特点和应用第16页
   ·本文研究的主要内容第16-18页
第二章 BP 网络基本理论及其实现第18-31页
   ·引言第18页
   ·BP 网络的数学思想及实现步骤第18-24页
     ·BP 网络的数学描述第18-22页
     ·BP 网络的实现步骤第22页
     ·BP 网络的优缺点及改进措施第22-24页
   ·BP 网络与遗传算法第24-27页
     ·遗传算法理论第25-26页
     ·遗传算法优化神经网络的权值和阈值第26-27页
   ·MATLAB 软件神经网络工具箱及遗传算法工具箱简介第27-30页
     ·神经网络工具箱简介第28页
     ·遗传算法工具箱(GAOT)简介第28-30页
   ·本章小结第30-31页
第三章 TC11 钛合金热力模拟试验研究第31-36页
   ·引言第31页
   ·试验材料及试验方法第31-32页
     ·试验材料第31页
     ·试样尺寸及原始组织状态第31-32页
     ·等温恒应变速率压缩试验第32页
   ·TC11 钛合金的热变形力学行为研究第32-35页
   ·本章小结第35-36页
第四章 TC11 钛合金本构关系BP 网络模型的建立第36-47页
   ·引言第36页
   ·训练样本的采集第36-37页
   ·样本划分第37-38页
   ·数据归一化处理第38页
   ·BP 网络拓扑结构的设计第38-40页
     ·隐层数目的选取第39页
     ·隐层结点的选取第39-40页
   ·TC11 钛合金流变应力BP 网络模型结构参数设定第40-41页
     ·初始权值和阈值的设定第40-41页
     ·传递函数的选择第41页
     ·其它网络结构参数的设置第41页
   ·仿真结果与分析第41-46页
     ·(α+ β) 相区仿真结果与分析第41-43页
     ·β相区仿真结果第43-46页
   ·本章小结第46-47页
第五章 TC11 钛合金微观组织演变的BP 网络模型的建立第47-57页
   ·引言第47页
   ·试验方案第47-48页
   ·试验结果分析第48-50页
     ·变形温度的影响第48-49页
     ·变形速率的影响第49-50页
   ·微观组织演变的BP 神经网络模型的建立第50-56页
     ·样本数据的划分第50-51页
     ·网络结构及参数的设置第51页
     ·结果分析和讨论第51-56页
   ·本章小结第56-57页
第六章 钛合金盘锻造过程的数值模拟研究第57-63页
   ·引言第57页
   ·MARC 软件二次开发第57页
   ·等温锻造过程的数值模拟第57-59页
     ·相关模型第57-58页
     ·模拟工艺方案第58页
     ·有限元计算流程第58-59页
   ·等温锻造过程的模拟结果及分析第59-61页
   ·钛合金盘等温锻造模拟结果的试验验证第61-62页
     ·盘件的微观组织检测第61页
     ·模拟结果与试验结果的对比分析第61-62页
   ·本章小结第62-63页
第七章 结论第63-65页
参考文献第65-69页
攻读硕士期间发表的论文第69-70页
致谢第70-71页
个人简况及联系方式第71-72页

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