| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-22页 |
| ·故障诊断及现有故障诊断系统的局限性 | 第11-12页 |
| ·问题的提出 | 第12-13页 |
| ·人工免疫系统理论及应用发展现状 | 第13-17页 |
| ·人工免疫系统的发展现状 | 第13-15页 |
| ·人工免疫网络研究现状 | 第15-16页 |
| ·免疫网络算法发展现状 | 第16-17页 |
| ·故障诊断技术研究现状 | 第17-19页 |
| ·本文所做的工作 | 第19-20页 |
| ·论文结构安排 | 第20-22页 |
| 第二章 故障诊断技术 | 第22-31页 |
| ·故障诊断技术概述 | 第22页 |
| ·故障诊断研究的主要内容 | 第22-24页 |
| ·机械设备故障诊断原理 | 第24-26页 |
| ·故障诊断系统应该具备的功能 | 第26-27页 |
| ·故障特征的选择 | 第27-29页 |
| ·设备故障诊断中的特征参数 | 第27页 |
| ·故障特征的选择 | 第27-28页 |
| ·设备故障诊断中的特征评价指标 | 第28-29页 |
| ·常见电机设备典型故障 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 生物免疫系统 | 第31-42页 |
| ·生物免疫系统概述 | 第31-33页 |
| ·免疫的定义 | 第31-32页 |
| ·生物免疫系统组成 | 第32页 |
| ·生物免疫系统的几个概念 | 第32页 |
| ·生物免疫系统的特性 | 第32-33页 |
| ·生物免疫系统的工作过程 | 第33-34页 |
| ·生物免疫系统模型 | 第34-37页 |
| ·生物免疫系统的重要机制 | 第37-39页 |
| ·特异识别 | 第37-38页 |
| ·克隆选择 | 第38页 |
| ·阴性选择 | 第38页 |
| ·自体耐受 | 第38页 |
| ·自体与非自体区分 | 第38-39页 |
| ·免疫网络 | 第39-41页 |
| ·免疫网络理论 | 第39页 |
| ·独特型免疫网络 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 人工免疫系统 | 第42-61页 |
| ·人工免疫系统概述 | 第42-43页 |
| ·基本人工免疫算法 | 第43-48页 |
| ·免疫算法概述 | 第43页 |
| ·免疫算法的一般步骤 | 第43-45页 |
| ·免疫Agent算法 | 第45页 |
| ·否定选择算法 | 第45-46页 |
| ·克隆选择算法 | 第46-47页 |
| ·免疫优化算法 | 第47-48页 |
| ·模式识别算法 | 第48页 |
| ·人工免疫网络 | 第48-49页 |
| ·几种常见的人工免疫网络模型 | 第49-59页 |
| ·独特型免疫网络模型 | 第50页 |
| ·多值免疫网络模型 | 第50-51页 |
| ·B细胞网络模型 | 第51页 |
| ·aiNet | 第51-53页 |
| ·网络定义与描述 | 第51-52页 |
| ·aiNet学习算法 | 第52-53页 |
| ·骨髓模型 | 第53-54页 |
| ·骨髓对象 | 第53页 |
| ·B细胞对象 | 第53-54页 |
| ·有限资源人工免疫系统 | 第54-56页 |
| ·人工识别球 | 第55页 |
| ·网络定义与描述 | 第55-56页 |
| ·免疫Agent模型 | 第56-57页 |
| ·动态识别免疫网络模型 | 第57-59页 |
| ·基于免疫系统的故障诊断方法 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 基于独特型免疫网络的故障诊断方法 | 第61-72页 |
| ·引言 | 第61页 |
| ·独特型网络理论 | 第61-62页 |
| ·改进的亲和力计算公式 | 第62-63页 |
| ·抗体刺激度及抗体浓度计算公式 | 第63-65页 |
| ·结点之间的相互影响 | 第65-66页 |
| ·案例及CBR技术简介 | 第65-66页 |
| ·案例存放方式 | 第66页 |
| ·案例的检索 | 第66页 |
| ·本文诊断方法的基本思想 | 第66-67页 |
| ·训练算法流程图 | 第67-68页 |
| ·基于独特型免疫网络理论的电机设备故障诊断训练算法主要步骤 | 第68-71页 |
| ·本免疫网络诊断训练算法的优点 | 第71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第六章 系统设计及实验结果 | 第72-87页 |
| ·引言 | 第72页 |
| ·系统环境 | 第72页 |
| ·系统模块功能图 | 第72-73页 |
| ·系统总体结构流程图 | 第73-74页 |
| ·系统用到的数据 | 第74-79页 |
| ·数据采集 | 第74-77页 |
| ·数据准备 | 第77-79页 |
| ·系统设计和实验结果 | 第79-85页 |
| ·网络初始化 | 第79-80页 |
| ·网络训练 | 第80-81页 |
| ·在线故障诊断 | 第81-83页 |
| ·算法比较 | 第83-85页 |
| ·实验过程参数讨论 | 第85-86页 |
| ·本章小结 | 第86-87页 |
| 第七章 总结与展望 | 第87-89页 |
| ·结论 | 第87页 |
| ·本文研究存在的问题与工作展望 | 第87-89页 |
| 参考文献 | 第89-93页 |
| 致谢 | 第93-94页 |
| 攻读硕士期间完成的论文 | 第94页 |