数据挖掘在大学生就业信息管理中的应用研究

摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-10页
1 绪论	第10-14页
·研究现状	第11-12页
·研究内容	第12-13页
·论文结构	第13-14页
2 数据挖掘	第14-25页
·数据挖掘的定义	第14-15页
·数据挖掘的系统总体结构	第15-16页
·数据挖掘的特点	第16-17页
·数据挖掘的功能	第17-18页
·数据挖掘的分类	第18-20页
·数据挖掘的过程	第20-22页
·数据挖掘的应用领域	第22-24页
·小结	第24-25页
3 关联规则挖掘算法与决策树分类方法	第25-42页
·关联规则挖掘	第25-37页
·决策树分类方法	第37-40页
·小结	第40-42页
4 就业信息的关联模式挖掘模型设计与实现	第42-57页
·模型分析	第42-43页
·模型描述	第43-46页
·数据预处理	第46-48页
·就业信息挖据系统设计与实现	第48-52页
·就业信息挖掘系统主要界面及部分结果	第52-54页
·结果分析	第54-56页
·小结	第56-57页
5 决策树分类方法在就业信息数据挖掘系统中应用	第57-63页
·模型分析与描述	第57页
·模型设计	第57-58页
·学生就业信息的决策分类模型的实现	第58-62页
·小结	第62-63页
6 总结	第63-65页
·本文所做的主要工作	第63页
·后续研究课题展望	第63-65页
致谢	第65-66页
攻读硕士期间主要成果	第66-67页
参考文献	第67-69页