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信息系统知识不确定性度量及其约简方法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-14页
   ·课题研究的背景与意义第8-11页
     ·课题的产生第8-9页
     ·相关课题的发展现状第9-11页
     ·课题研究的目的与意义第11页
   ·论文结构安排第11-14页
第二章 信息系统和粗集理论的基本概念第14-26页
   ·粗糙集的基本概念第14-18页
     ·近似与粗糙第14-16页
     ·知识约简第16-17页
     ·区分矩阵与区分函数第17-18页
   ·信息系统的基本概念第18-25页
     ·一般信息系统第18-20页
     ·信息系统的等价关系第20-22页
     ·决策表第22-24页
     ·不完备信息系统第24-25页
   ·粗集理论的特点第25-26页
第三章 不完备信息系统中基于模糊测度的知识不确定性度量第26-40页
   ·引言第26页
   ·常用的知识不确定性度量方法第26-29页
     ·信息熵和粗糙熵第27-28页
     ·粒度度量与粗糙熵第28-29页
   ·基于模糊测度的知识不确定性度量第29-39页
     ·模糊测度系统信息熵的定义第29-30页
     ·模糊测度系统信息熵的性质第30-33页
     ·模糊测度知识粗糙熵和粗集粗糙熵第33-35页
     ·基于模糊测度知识粗糙熵的约简算法第35-39页
   ·本章小结第39-40页
第四章 改进的基于二进制分辨矩阵的属性约简第40-50页
   ·引言第40页
   ·二进制分辨矩阵的定义及其性质第40-42页
     ·二进制分辨矩阵的定义第40-41页
     ·二进制分辨矩阵的性质第41-42页
   ·二进制分辨矩阵的属性约简第42页
   ·改进的基于二进制分辨矩阵属性重要度的约简算法第42-48页
   ·本章小结第48-50页
第五章 结论与展望第50-52页
   ·工作总结第50页
   ·后续工作的展望第50-52页
致谢第52-54页
参考文献第54-60页
附录A 本人在攻读硕士学位期间发表论文情况第60-62页
附录B 部分源程序第62-63页
 程序 计算模糊测度知识粗糙熵第62-63页

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