摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-8页 |
第一章 绪论 | 第8-14页 |
·课题研究的背景与意义 | 第8-11页 |
·课题的产生 | 第8-9页 |
·相关课题的发展现状 | 第9-11页 |
·课题研究的目的与意义 | 第11页 |
·论文结构安排 | 第11-14页 |
第二章 信息系统和粗集理论的基本概念 | 第14-26页 |
·粗糙集的基本概念 | 第14-18页 |
·近似与粗糙 | 第14-16页 |
·知识约简 | 第16-17页 |
·区分矩阵与区分函数 | 第17-18页 |
·信息系统的基本概念 | 第18-25页 |
·一般信息系统 | 第18-20页 |
·信息系统的等价关系 | 第20-22页 |
·决策表 | 第22-24页 |
·不完备信息系统 | 第24-25页 |
·粗集理论的特点 | 第25-26页 |
第三章 不完备信息系统中基于模糊测度的知识不确定性度量 | 第26-40页 |
·引言 | 第26页 |
·常用的知识不确定性度量方法 | 第26-29页 |
·信息熵和粗糙熵 | 第27-28页 |
·粒度度量与粗糙熵 | 第28-29页 |
·基于模糊测度的知识不确定性度量 | 第29-39页 |
·模糊测度系统信息熵的定义 | 第29-30页 |
·模糊测度系统信息熵的性质 | 第30-33页 |
·模糊测度知识粗糙熵和粗集粗糙熵 | 第33-35页 |
·基于模糊测度知识粗糙熵的约简算法 | 第35-39页 |
·本章小结 | 第39-40页 |
第四章 改进的基于二进制分辨矩阵的属性约简 | 第40-50页 |
·引言 | 第40页 |
·二进制分辨矩阵的定义及其性质 | 第40-42页 |
·二进制分辨矩阵的定义 | 第40-41页 |
·二进制分辨矩阵的性质 | 第41-42页 |
·二进制分辨矩阵的属性约简 | 第42页 |
·改进的基于二进制分辨矩阵属性重要度的约简算法 | 第42-48页 |
·本章小结 | 第48-50页 |
第五章 结论与展望 | 第50-52页 |
·工作总结 | 第50页 |
·后续工作的展望 | 第50-52页 |
致谢 | 第52-54页 |
参考文献 | 第54-60页 |
附录A 本人在攻读硕士学位期间发表论文情况 | 第60-62页 |
附录B 部分源程序 | 第62-63页 |
程序 计算模糊测度知识粗糙熵 | 第62-63页 |