摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-7页 |
1 绪论 | 第7-13页 |
·复杂网络概述 | 第7-8页 |
·复杂网络模型及其抗毁性研究现状 | 第8-9页 |
·有向加权网络概述 | 第9-10页 |
·本文研究的主要内容 | 第10-11页 |
·本文结构安排 | 第11-13页 |
2 抗毁性测度研究综述 | 第13-19页 |
·复杂网络的生存能力分析 | 第13-14页 |
·复杂网络的主要攻击策略 | 第13-14页 |
·复杂网络的鲁棒性和脆弱性 | 第14页 |
·现有复杂网络的抗毁性测度 | 第14-19页 |
·基于图理论的抗毁性测度 | 第15-16页 |
·基于统计物理的抗毁性测度 | 第16-19页 |
3 有向加权复杂网络模型分析 | 第19-32页 |
·复杂网络的图表示 | 第19-20页 |
·有向加权复杂网络模型概述 | 第20-25页 |
·模型生成算法 | 第20-22页 |
·模型参数分析 | 第22-24页 |
·该模型几种基本生成算法思想的比较 | 第24-25页 |
·有向加权复杂网络的基本参数 | 第25-29页 |
·平均最短路径长度 | 第25页 |
·有向加权网络的聚类系数 | 第25-27页 |
·有向加权网络的度及度分布 | 第27-28页 |
·有向加权网络的介数及介数分布 | 第28页 |
·有向加权网络的权值及其分布 | 第28-29页 |
·模型分析的启发 | 第29-32页 |
·权值标准化思想发现 | 第29-30页 |
·权值标准化 | 第30-31页 |
·模型分析对抗毁性测度研究的影响 | 第31-32页 |
4 考虑网络调和平均最短距离和节点环路系数的抗毁性测度算法——IMADW测度算法 | 第32-40页 |
·算法相关概念介绍 | 第32-33页 |
·抗毁性测度的度量方式 | 第32页 |
·抗毁性测度需要满足的条件分析 | 第32-33页 |
·算法思想的提出 | 第33-35页 |
·网络的调和平均最短距离 | 第33-34页 |
·节点环路系数 | 第34-35页 |
·算法实现 | 第35-37页 |
·算法设计 | 第35-36页 |
·算法流程图 | 第36页 |
·算法步骤 | 第36-37页 |
·算法准确性分析 | 第37-39页 |
·算法小结 | 第39-40页 |
5 实验仿真 | 第40-56页 |
·实验基本准备 | 第40-41页 |
·实验目的 | 第41-42页 |
·仿真平台界面与主要模块介绍 | 第42-46页 |
·仿真平台界面 | 第42页 |
·主要模块介绍 | 第42-46页 |
·仿真结果与分析 | 第46-56页 |
·算法的实例分析 | 第46-54页 |
·Facebook-like社会网络的抗毁性分析 | 第54-56页 |
6 总结与展望 | 第56-58页 |
·全文总结 | 第56页 |
·展望 | 第56-58页 |
致谢 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-64页 |
附录 | 第64页 |