“机理＋辨识”策略中电力负荷预测准确率的上限估计
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·引言 | 第7页 |
| ·短期负荷预测研究的意义 | 第7-8页 |
| ·目前国内外研究现状 | 第8-9页 |
| ·本文的主要工作 | 第9-11页 |
| 第二章 短期负荷预测策略与智能预测方法简介 | 第11-20页 |
| ·预测策略的发展简介 | 第11页 |
| ·短期负荷预测常用智能技术简介 | 第11-15页 |
| ·人工神经网络方法 | 第12-13页 |
| ·支持向量机 | 第13-14页 |
| ·混沌相空间重构 | 第14-15页 |
| ·动态数据驱动应用系统DDDAS | 第15-16页 |
| ·稳健估计在短期负荷预测中的应用 | 第16-18页 |
| ·稳健估计 | 第16-17页 |
| ·本文用到的稳健估计量 | 第17-18页 |
| ·本文用到的数学符号说明 | 第18-19页 |
| ·预测误差的相关概念介绍 | 第19-20页 |
| 第三章 短期负荷预测准确率的上限估计 | 第20-31页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·短期负荷预测准确率上限的“存在性”研究 | 第20-21页 |
| ·短期负荷时间序列的白噪声方差估计 | 第21-23页 |
| ·短期负荷时间序列含有白噪声 | 第21页 |
| ·白噪声方差估计 | 第21-23页 |
| ·负荷序列准确率上限估计的数值实验一 | 第23-26页 |
| ·负荷预测准确率上限估计的数值实验二 | 第26-29页 |
| ·负荷预测准确率上限估计的数值实验三 | 第29页 |
| ·结论 | 第29-31页 |
| 第四章 短期负荷预测不可达上限的数值实验研究 | 第31-45页 |
| ·“机理+辨识”预测策略 | 第31-32页 |
| ·“机理+辨识”策略多预测结果合成的难点 | 第32-34页 |
| ·线性组合预测权重优化研究 | 第34-36页 |
| ·线性组合预测 | 第34页 |
| ·用统计学方法求解线性组合最优权重 | 第34-36页 |
| ·算例分析 | 第36-44页 |
| ·数据性质分析 | 第36-37页 |
| ·单项预测模型的预测 | 第37-38页 |
| ·组合预测权重优化 | 第38-44页 |
| ·结论 | 第44-45页 |
| 第五章 总结与展望 | 第45-46页 |
| ·总结与成果 | 第45页 |
| ·展望 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50页 |
