摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-12页 |
第一章 绪论 | 第12-18页 |
·引言 | 第12-13页 |
·研究现状 | 第13-16页 |
·随机过程分析方法 | 第13-14页 |
·小波分析方法 | 第14页 |
·混沌分析方法 | 第14-16页 |
·近似熵(ApEn)复杂性分析 | 第16页 |
·本文研究的主要内容及技术路线 | 第16-18页 |
·主要内容 | 第16-17页 |
·技术路线 | 第17-18页 |
第二章 流域概况及数据来源 | 第18-22页 |
·流域基本概况 | 第18-20页 |
·流域自然地理概况 | 第18-20页 |
·研究区社会经济现状 | 第20页 |
·数据来源 | 第20-22页 |
第三章 昕水河流域径流序列统计特征分析 | 第22-26页 |
·年径流基本统计特征 | 第22-23页 |
·径流的年内分配及年际变化 | 第23-26页 |
·径流的年内分配 | 第23-24页 |
·径流的年际变化 | 第24-26页 |
第四章 昕水河流域径流序列变化特征分析 | 第26-30页 |
·径流序列变化特性的分析方法 | 第26-28页 |
·趋势分析方法 | 第26页 |
·周期分析方法 | 第26-27页 |
·变异特征分析 | 第27页 |
·径流的持久度分析方法 | 第27-28页 |
·昕水河流域水文序列分析结果 | 第28-30页 |
·趋势分析结果 | 第28-29页 |
·周期分析结果 | 第29页 |
·变异点分析结果 | 第29页 |
·持久性分析结果 | 第29-30页 |
第五章 径流混沌特性分析 | 第30-39页 |
·混沌特性的基本分析方法 | 第30-32页 |
·功率谱分析 | 第30页 |
·相空间重沟 | 第30-31页 |
·关联维数的计算 | 第31-32页 |
·Kolmogorov 熵 | 第32页 |
·昕水河流域月径流混沌特性分析 | 第32-36页 |
·资料 | 第32页 |
·季节性变化趋势分析 | 第32-33页 |
·随机分布分析 | 第33-34页 |
·月径流混沌特性 | 第34-36页 |
·年径流序列的混沌特性分析 | 第36-39页 |
·嵌入滞时的确定 | 第36页 |
·关联维数的确定 | 第36-37页 |
·Kolmogorov 熵 | 第37-39页 |
第六章 径流的复杂性分析 | 第39-46页 |
·引言 | 第39页 |
·研究方法及理论 | 第39-42页 |
·Pincus 的近似熵(ApEn)的定义及算法 | 第39-40页 |
·小波变换及其消噪 | 第40-42页 |
·实例运用 | 第42-45页 |
·年平均径流序列近似熵(ApEn)的时间变化特性分析 | 第42页 |
·月平均径流序列近似熵(ApEn)的空间变化特性分析 | 第42-43页 |
·月径流序列近似熵(ApEn)的动态分析 | 第43-44页 |
·年平均径流序列近似熵(ApEn)的动态分析 | 第44-45页 |
·小结 | 第45-46页 |
第七章 气候变化及人类活动对昕水河流域径流的影响 | 第46-55页 |
·气候变化及人为因素及对径流影响的定性分析 | 第46-50页 |
·降水量的变化及对径流的影响 | 第46-48页 |
·气温和蒸发量的变化及对径流的影响 | 第48-49页 |
·人为因素的变化及对径流的影响 | 第49-50页 |
·气候变化及人类活动对径流影响的定量估算 | 第50-55页 |
·降水变化对径流的影响 | 第50-51页 |
·气温变化对径流的影响 | 第51-53页 |
·人类活动对径流的影响 | 第53-55页 |
第八章 昕水河流域径流预报模型的建立 | 第55-65页 |
·年径流的预报方法 | 第55-60页 |
·生命旋回模型-Markov 链组合预测模型 | 第55-57页 |
·实例应用 | 第57-60页 |
·月径流的预测 | 第60-65页 |
·AR(P)模型 | 第60-63页 |
·非线性回归模型 | 第63-65页 |
第九章 结论与展望 | 第65-68页 |
·结论 | 第65-66页 |
·展望 | 第66-68页 |
参考文献 | 第68-72页 |
致谢 | 第72-73页 |
作者简介 | 第73-74页 |