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黄土高原重点流域径流变化规律及预测研究--以昕水河流域为例

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-12页
第一章 绪论第12-18页
   ·引言第12-13页
   ·研究现状第13-16页
     ·随机过程分析方法第13-14页
     ·小波分析方法第14页
     ·混沌分析方法第14-16页
     ·近似熵(ApEn)复杂性分析第16页
   ·本文研究的主要内容及技术路线第16-18页
     ·主要内容第16-17页
     ·技术路线第17-18页
第二章 流域概况及数据来源第18-22页
   ·流域基本概况第18-20页
     ·流域自然地理概况第18-20页
     ·研究区社会经济现状第20页
   ·数据来源第20-22页
第三章 昕水河流域径流序列统计特征分析第22-26页
   ·年径流基本统计特征第22-23页
   ·径流的年内分配及年际变化第23-26页
     ·径流的年内分配第23-24页
     ·径流的年际变化第24-26页
第四章 昕水河流域径流序列变化特征分析第26-30页
   ·径流序列变化特性的分析方法第26-28页
     ·趋势分析方法第26页
     ·周期分析方法第26-27页
     ·变异特征分析第27页
     ·径流的持久度分析方法第27-28页
   ·昕水河流域水文序列分析结果第28-30页
     ·趋势分析结果第28-29页
     ·周期分析结果第29页
     ·变异点分析结果第29页
     ·持久性分析结果第29-30页
第五章 径流混沌特性分析第30-39页
   ·混沌特性的基本分析方法第30-32页
     ·功率谱分析第30页
     ·相空间重沟第30-31页
     ·关联维数的计算第31-32页
     ·Kolmogorov 熵第32页
   ·昕水河流域月径流混沌特性分析第32-36页
     ·资料第32页
     ·季节性变化趋势分析第32-33页
     ·随机分布分析第33-34页
     ·月径流混沌特性第34-36页
   ·年径流序列的混沌特性分析第36-39页
     ·嵌入滞时的确定第36页
     ·关联维数的确定第36-37页
     ·Kolmogorov 熵第37-39页
第六章 径流的复杂性分析第39-46页
   ·引言第39页
   ·研究方法及理论第39-42页
     ·Pincus 的近似熵(ApEn)的定义及算法第39-40页
     ·小波变换及其消噪第40-42页
   ·实例运用第42-45页
     ·年平均径流序列近似熵(ApEn)的时间变化特性分析第42页
     ·月平均径流序列近似熵(ApEn)的空间变化特性分析第42-43页
     ·月径流序列近似熵(ApEn)的动态分析第43-44页
     ·年平均径流序列近似熵(ApEn)的动态分析第44-45页
   ·小结第45-46页
第七章 气候变化及人类活动对昕水河流域径流的影响第46-55页
   ·气候变化及人为因素及对径流影响的定性分析第46-50页
     ·降水量的变化及对径流的影响第46-48页
     ·气温和蒸发量的变化及对径流的影响第48-49页
     ·人为因素的变化及对径流的影响第49-50页
   ·气候变化及人类活动对径流影响的定量估算第50-55页
     ·降水变化对径流的影响第50-51页
     ·气温变化对径流的影响第51-53页
     ·人类活动对径流的影响第53-55页
第八章 昕水河流域径流预报模型的建立第55-65页
   ·年径流的预报方法第55-60页
     ·生命旋回模型-Markov 链组合预测模型第55-57页
     ·实例应用第57-60页
   ·月径流的预测第60-65页
     ·AR(P)模型第60-63页
     ·非线性回归模型第63-65页
第九章 结论与展望第65-68页
   ·结论第65-66页
   ·展望第66-68页
参考文献第68-72页
致谢第72-73页
作者简介第73-74页

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