ETL优化技术在构建电能质量数据中心中的研究实现
| 摘要 | 第1页 |
| ABSTRACT | 第3-6页 |
| 第一章 引言 | 第6-10页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第6-7页 |
| ·ETL技术的提出 | 第7页 |
| ·PQDIF的提出 | 第7-8页 |
| ·本论文主要完成的工作 | 第8-10页 |
| 第二章 ETL技术概述 | 第10-16页 |
| ·商业智能介绍 | 第10-12页 |
| ·商业智能的发展 | 第10-11页 |
| ·商业智能的架构 | 第11页 |
| ·商业智能的特点 | 第11-12页 |
| ·ETL技术环节介绍 | 第12-15页 |
| ·数据的抽取 | 第12-13页 |
| ·数据的清洗转换 | 第13-14页 |
| ·ETL日志、警告发送 | 第14-15页 |
| ·小结 | 第15-16页 |
| 第三章 电能质量数据中心体系结构的设计 | 第16-26页 |
| ·电能质量数据中心体系结构设计方案 | 第16-19页 |
| ·电能质量现场监测终端 | 第17-18页 |
| ·电能质量数据处理系统 | 第18-19页 |
| ·电能质量数据分析系统 | 第19页 |
| ·电能质量数据中心设计思路和要求 | 第19-20页 |
| ·系统设计思路 | 第19-20页 |
| ·技术要求 | 第20页 |
| ·系统结构设计 | 第20-23页 |
| ·系统运行环境 | 第20-21页 |
| ·基于Web的三层体系结构 | 第21-23页 |
| ·数据库与Web服务器 | 第23-25页 |
| ·数据库设计与开发 | 第23-24页 |
| ·Web服务器及开发环境 | 第24-25页 |
| ·小结 | 第25-26页 |
| 第四章 电能质量数据ETL优化 | 第26-50页 |
| ·电能质量数据抽取 | 第26-34页 |
| ·PQDIF的引入 | 第27页 |
| ·PQDIF的物理结构 | 第27-29页 |
| ·PQDIF的逻辑结构 | 第29-31页 |
| ·PQDIF解析方法设计 | 第31-33页 |
| ·PQDIF解析实现 | 第33-34页 |
| ·电能质量数据优化 | 第34-38页 |
| ·业务数据优化清洗 | 第34-36页 |
| ·数据压缩处理 | 第36-38页 |
| ·电能质量数据中心的性能优化 | 第38-45页 |
| ·电能质量数据的ETL过程 | 第38页 |
| ·存储过程实现数据导入 | 第38-43页 |
| ·数据预处理统计 | 第43-45页 |
| ·电能质量分析数据的展示 | 第45-49页 |
| ·谐波与电压暂降分析结果展示 | 第45-47页 |
| ·综合评估结果展示 | 第47页 |
| ·系统分析报告展示 | 第47-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 第五章 结论 | 第50-52页 |
| ·论文工作成果 | 第50-51页 |
| ·进一步的研究工作展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第55页 |
