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移动数据预测模型的研究及平台数据管理模块的完善

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-7页
目录第7-9页
图表目录第9-11页
第一章 绪论第11-19页
   ·预测方法的现状第11-15页
   ·移动网络话务量、数据流量的现状第15-16页
   ·选题的目的和意义第16-17页
   ·本论文主要研究的内容和创新点第17-19页
第二章 算法比较第19-42页
   ·几种预测算法及系统数据特点第19-29页
     ·指数回归模型:第20-21页
     ·k二次方多项式回归模型(抛物线模型):第21-22页
     ·k三次方多项式回归模型:第22-23页
     ·k四次方多项式回归模型:第23-24页
     ·k次方多项式回归模型:第24-26页
     ·LMS算法模型(最小均方算法模型):第26-29页
   ·N阶移动平均算法第29-31页
   ·预测算法大比较方案的思路来源第31-32页
   ·预测算法大比较的程序第32-36页
   ·GSN/GPRS/EDGE业务量预测与载频配置系统之算法比较模块的数据库设计第36-38页
   ·GSM/GPRS/EDGE业务量预测与载频配置系统之算法比较模块的界面第38-39页
   ·GSM/GPRS/EDGE业务量预测与载频配置系统之算法比较模块的代码第39页
   ·各种预测算法的比较结果的展示第39-42页
第三章 数据流量对话音信道配置的影响第42-63页
   ·GSM、GPRS、EDGE信道的相关概念第42-52页
     ·GSM系统的相关概念:第42-46页
     ·GPRS系统的相关概念:第46-49页
     ·EDGE系统的相关概念:第49-52页
   ·分析数据流量对话音信道配置的影响的必要性第52-53页
   ·坎贝尔方法的优越性第53-54页
   ·坎贝尔方法中的相关概念第54-56页
   ·具体分析数据流量对话音信道配置的影响第56-60页
   ·GSM/GPRS/EDGE业务量预测与载频配置系统之折合模块的数据库设计第60-63页
   ·GSM/GPRS/EDGE业务量预测与载频配置系统之折合模块的代码第63页
第四章 数据库连接的公共类DBCONN.CS第63-66页
   ·GETDATASET()函数第63-65页
   ·COMMON()函数第65-66页
第五章 GSM/GPRS/EDGE业务量预测与载频配置系统数据管理架构的改进与完善、数据导入模块的改进与完善第66-87页
   ·改进与完善的具体内容第66-72页
   ·查看经整合的话务量数据总表模块第72-76页
   ·查看经整合的话务量数据总表模块的数据库设计第76页
   ·查看经整合的话务量数据总表模块的代码第76页
   ·查看原始话务量数据模块第76-86页
   ·查看原始话务量数据模块的数据库设计第86-87页
   ·查看原始话务量数据模块的代码第87页
第六章 总结第87-90页
参考文献第90-91页
附录第91-103页
致谢第103-104页
作者攻读学位期间发表的学术论文目录第104页

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