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非对称Y型三通管内高压成形过程数值模拟及参数优化

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-8页
致谢第8-14页
第一章 绪论第14-22页
   ·引言第14页
   ·内高压成形的分类及工艺过程第14-15页
   ·内高压成形过程中的力学分析第15-16页
   ·内高压成形工艺优点及适用材料第16页
   ·Y 型三通管内高压成形过程中的失效分析第16-18页
   ·内高压成形技术的国内外研究进展第18-19页
     ·国外的研究进展第18-19页
     ·国内的研究进展第19页
   ·路径优化国内外研究现状第19-20页
   ·课题的来源、意义及研究内容第20-22页
     ·课题的来源第20-21页
     ·课题的意义及研究内容第21-22页
第二章 有限元理论基础及有限元模拟仿真软件第22-29页
   ·引言第22页
   ·动力显式求解法第22-24页
   ·中心差分法(Central Difference Method)第24-25页
   ·有限单元类型第25页
   ·接触问题第25-26页
   ·仿真中对摩擦的处理第26-27页
   ·ETA-DYNAFORM 软件介绍第27-28页
   ·本章小结第28-29页
第三章 Y 型三通管内高压成形的数值模拟第29-50页
   ·引言第29页
   ·Y 型三通管内高压成形原理第29-30页
   ·模拟过程第30-38页
     ·几何模型建立第30-31页
     ·有限元分析模型的建立第31-34页
     ·内高压成形过程模拟结果分析第34-38页
   ·工艺参数对成形过程及成形质量的影响第38-49页
     ·摩擦系数的影响第38-39页
     ·圆角半径的影响第39-40页
     ·加载路径的影响第40-49页
   ·本章小结第49-50页
第四章 Y 型管内高压成形工艺参数的优化第50-60页
   ·引言第50页
   ·人工神经网络介绍第50-52页
     ·神经网络简介第50页
     ·BP 网络的原理第50-52页
   ·遗传算法介绍第52页
   ·神经网络、遗传算法相结合在内高压工艺上的应用第52-53页
   ·MATLAB 及其工具箱介绍第53页
   ·工艺参数的优化过程第53-59页
     ·成形质量评价函数第53页
     ·样本数据的获得第53-55页
     ·神经网络模型结构的确立第55-56页
     ·样本数据输入输出归一化处理第56页
     ·神经网络遗传算法优化程序第56-58页
     ·优化结果分析第58-59页
   ·本章小结第59-60页
第五章 自适应模糊控制模拟初步研究第60-70页
   ·引言第60页
   ·自适应控制概述第60页
   ·模糊技术第60-61页
   ·管材内高压成形自适应模拟第61-64页
     ·自适应思路框架第62页
     ·自适应控制策略第62-63页
     ·数据的读取和输入第63-64页
   ·模糊推理策略的实现第64-67页
     ·模糊推理过程第65-66页
     ·模糊输入输出第66-67页
   ·优化结果分析第67-69页
   ·本章小结第69-70页
第六章 结论与展望第70-72页
   ·主要研究结论第70-71页
   ·展望第71-72页
参考文献第72-76页
硕士期间发表的学术论文第76-77页
攻读硕士学位期间参与的科研项目第77-78页

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